Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой.
Ситуация следующая, есть список файлов:
names = [
'image.bmp',
'second.txt.bkp',
'data.db',
'.config.cfg',
'file.ext.bkp'
]
И мы хотим убрать у них окончание ".bkp".
Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное.
Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip().
Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк).
В нашем случае будет выглядеть вот так:
>>> name.strip('.bkp')
То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть.
Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный.
>>> for name in names:
>>> print(name.strip('.bkp'))
image.bm
second.txt
data.d
config.cfg
file.ext
Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp'
А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке.
Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'.
Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку.
>>> for name in names:
>>> print(name.replace('.bkp', ''))
image.bmp
second.txt
data.db
.config.cfg
file.ext
Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем.
Просто впредь будьте внимательны с этим strip().
#basic
Арага аараан кижилерге херек медээ.
🚨 Оземпик и Мунджаро — не только для похудения?
Новое крупное исследование показывает: препараты на основе GLP-1 (Ozempic, Wegovy, Mounjaro, Zepbound и др.) могут серьёзно снижать тягу к алкоголю, никотину, опиоидам, кокаину и даже каннабису!
Американские учёные проанализировали данные >600 000 ветеранов с диабетом 2 типа (опубликовано в BMJ, 4 марта 2026). Сравнивали тех, кто начал принимать GLP-1, с теми, кто принимал другие сахароснижающие (SGLT-2).
Результаты шокируют:
- Риск новой алкогольной зависимости ↓ на 18%
- Никотиновая ↓ на 20–26%
- Опиоиды ↓ на 25%
- Кокаин ↓ на 20%
- Каннабис ↓ на 14%
- Общий риск любой зависимости ↓ на ~14%
А у тех, кто уже имел зависимость:
- Передозировки ↓ на 39%
- Госпитализации ↓ на 26%
- Смерти, связанные с веществами ↓ на 50%!
- Суицидальные мысли/попытки ↓ на 25%
Механизм: эти препараты глушат дофаминовую систему вознаграждения в мозге — «приятность» от веществ падает, как и от еды. Раньше это видели на животных и в анекдотах пациентов, теперь — в огромной когорте.
The Guardian уже написала: «Препараты для похудения могут помочь избавиться от алкогольной, наркотической и никотиновой зависимости».
Пока это наблюдательное исследование (не рандомизированное), нужны клинические trials. Но выглядит очень перспективно — может, скоро GLP-1 станут новым классом лекарств от зависимостей?
#Ozempic#Mounjaro#GLP1#Зависимости#Наука#Похудение
https://www.theguardian.com/science/2026/mar/04/weight-loss-addiction-drugs-alcohol-study или https://www.bmj.com/content/392/bmj-2025-086886)
Jrnys Secures $8.65M Funding
Jrnys has raised $8.65 million to enhance personalized healthcare focused on weight loss solutions using GLP-1s like Zepbound, Mounjaro, Ozempic, and Wegovy. The company also addresses Sexual Wellness, Haircare, and Longevity needs.
#Funding#Healthcare#WeightLoss#GLP1#Zepbound#Mounjaro#Ozempic#Wegovy#SexualWellness#Haircare#Longevity
#The_Economist🇬🇧📕[PDF]⬇️
1 #November2025
#Weekly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
New York’s political grudge match frames a turbulent week: #USPolitics tests urban nostalgia as #AI-led reindustrialization and #DataCenters battles intensify; an #NBA betting scandal adds heat. Across the Americas, #Argentina’s Milei pushes reforms while Venezuela tensions rise. In #China, a Trump–Xi meeting coincides with fresh purges; #Africa faces aid cuts and #Gaza navigates a fragile cease-fire. #Europe debates power grids and France’s new finance chief. Business tracks #GLP1 weight-loss drugs, #Porsche setbacks, and #BigTech rivalry (#Alphabet vs #Microsoft). Markets watch anti-rip-off moves, China stockpiles, and India’s #IPO wave. Science spotlights pig-organ transplants and a universal antivenom; culture crowns horror’s golden age. #TheEconomist#Markets#Geopolitics#Trade#Energy