TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #gomes

当前筛选 #gomes清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #38017 · 29.04.2022 г., 19:30

#Sondaggi#Brasile#Presidenziali Sondaggio di PoderData: #Lula (#PT|Centro-sinistra): 41% (+1) Jair #Bolsonaro (#PL|Destra radicale): 36% (+6) Ciro #Gomes (#PDT|Centro-sinistra): 6% (-1) João #Doria (#PSDB|Centro-destra): 4% (+2) André #Janones (#AVANTE|Centro populista): 3% (+1) Simone #Tebet (#MDB|Centro): 1% (-1) Luciano #Bivar (#UNIÃO|Centro-destra): 1% (+1) Luiz Felipe #DAvila (app. #NOVO|Destra libertaria): 0% Vera Lúcia #Salgado (#PSTU|Sinistra radicale morenista): 0% José Maria #Eymael (#DC|Centro-destra cattolico): 0% Sofia #Manzano (#PCB|Estrema sinistra): 0% Leonardo #Péricles (#UP|Estrema sinistra): 0% Nessuno/Scheda bianca: 4% (-1) Non so: 3% Data rilevazione: 24-26 aprile +/-: 13-15 marzo Intervistati: 3000 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #37361 · 22.04.2022 г., 20:47

#Sondaggi#Brasile#Presidenziali Sondaggio di Exame/IDEIA: #Lula (#PT|Centro-sinistra): 42% (+2) Jair #Bolsonaro (#PL|Destra radicale): 33% (+4) Ciro #Gomes (#PDT|Centro-sinistra): 10% (+1) João #Doria (#PSDB|Centro-destra): 3% (+2) André #Janones (#AVANTE|Centro populista): 1% Simone #Tebet (#MDB|Centro): 1% José Maria #Eymael (#DC|Centro-destra cattolico): 1% (+1) Sofia #Manzano (#PCB|Estrema sinistra): 1% (+1) Leonardo #Péricles (#UP|Estrema sinistra): 1% (+1) Luiz Felipe #DAvila (app. #NOVO|Destra libertaria): 0,5% (+0,1) Vera Lúcia #Salgado (#PSTU|Sinistra radicale morenista): 0,3% (+0,3) Luciano #Bivar (#UNIÃO|Centro-destra): 0,2% (+0,2) Aldo #Rebelo (#PDT|Centro-sinistra): 0,1% Non so: 6% (+4) Nessuno/Scheda bianca: 1% (-3) Data rilevazione: 15-20 aprile +/-: 18-23 marzo Intervistati: 1500 @UltimoraPolitics