TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #hongbai

当前筛选 #hongbai清除筛选
Crypto Time

@cryptotimetg · Post #3641 · 05.09.2024 г., 08:36

Делим 50 млн$ от Mantra 👍 Давненько отрабатываем различные активности от этого L1-блокчейна (всё в тестнете, поэтому бесплатно), награда – 50 млн $OM (49,5 млн$), скипать такой жирнейший пул вовсе не советую! 🥺Что нужно сделать? 🔵 Создаем аккаунт в Leap Wallet(полезно будет перенести сидку из Keplr) + добавляем сеть MANTRA 🔵 Теперь топаем в их дискорд и запрашиваем тестовые $OM в ветке #hongbai-faucet 🔵 В самом кошельке жмём на Stake и отправляем 1 $OM любому валидатору 🔵 В конце на 👉сайте забираем 8,8 KARMA Простая и быстрая активность, даже новичкам советую залететь, проект очень перспективный. ▪️Crypto Time

Hashtags

Crypto Time

@cryptotimetg · Post #3553 · 22.07.2024 г., 18:06

Уверенный WORK: лайтовый тестнетик с пулом 60М$+🏄‍♂️ ℹ️Mantra — L1-решение, которое запускает собственный L1-чейн. Парочку месяцев подряд мы проходили первую фазу тестнета (задания на Galxe), сейчас же был сделан анонсвторой части: тут нам нужно будет активничать в тестовой сети Mantra Hongbai Testnet, пул наград –50 млн $OM (~60 млн$, токен на Binance торгуется). 🍟Активность абсолютно фри: 1️⃣ Устанавливаем Leap Wallet, в правом верхнем углу кликаем на лого Cosmos и добавляем тестовую сеть Mantra 2️⃣ Топаем на 👉сайтик и коннектим наш Leap 3️⃣ Теперь проходим проверку на бота в 🦀дискорде, в ветке #general оставляем заявку на кран 4️⃣ Перед нами должна появиться ветка #hongbai-faucet, там вводим команду /request + ваш OM-адрес и получаем 0,2 $OM 5️⃣ Делаем такой запрос 5 раз, чтобы на балансе был 1 $OM 6️⃣ Теперь идём в Leap и нажимаем на Stake (2 раза), выбираем любого валидатора и вписываем 1 $OM 7️⃣ В итоге нам дадут 5 поинтов KARMA здесь ▪️Crypto Time