Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой.
Ситуация следующая, есть список файлов:
names = [
'image.bmp',
'second.txt.bkp',
'data.db',
'.config.cfg',
'file.ext.bkp'
]
И мы хотим убрать у них окончание ".bkp".
Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное.
Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip().
Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк).
В нашем случае будет выглядеть вот так:
>>> name.strip('.bkp')
То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть.
Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный.
>>> for name in names:
>>> print(name.strip('.bkp'))
image.bm
second.txt
data.d
config.cfg
file.ext
Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp'
А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке.
Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'.
Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку.
>>> for name in names:
>>> print(name.replace('.bkp', ''))
image.bmp
second.txt
data.db
.config.cfg
file.ext
Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем.
Просто впредь будьте внимательны с этим strip().
#basic
#Liquidations🩸
🔴$630,000,000 IN LONG POSITIONS HAS BEEN LIQUIDATED IN THE PAST 60 MINUTES.
🔴According to CoinGlass data, In the past 24 hours, 355 972 traders were liquidated, the total liquidations comes in at $1.60 billion.
🔴The largest single liquidation order happened on Hyperliquid - ETH-USD value $13.38M.
#Liquidations🩸
🔴According to CoinGlass data, In the past 24 hours, 235 510 traders were liquidated, the total liquidations comes in at $1.04 billion.
🔴The largest single liquidation order happened on Hyperliquid - BTC-USD value $31.64M.
⚠️ Never invest more than you can afford to lose.
⚠️ High leverage increases risk — not profit.
⚠️ Don’t chase fast money: greed, FOMO, and impatience are your worst enemies.
⚠️ Breaking your own trading rules is the most dangerous mistake.
#Liquidations
$200 million liquidated from the cryptocurrency market in the past 1 hour.
-Never invest more than what you can afford to lose.
- Don't try to make quick money.
-High Leverage does not give you more money
-The most dangerous mistake is breaking your trading rules.
-FOMO, greed, impatience are the greatest trading enemies.
#Liquidations🩸
🔴In the past 24 hours , 92 275 traders were liquidated , the total liquidations comes in at $301.53 million
🔴The largest single liquidation order happened on Huobi - ETH-USD value $5.70M
⚠️ Never invest more than what you can afford to lose.
⚠️ Don't try to make quick money.
⚠️ High Leverage does not give you more money
#Liquidations
In the past 24 hours , 95 031 traders were liquidated , the total liquidations comes in at $236.84 million
The largest single liquidation order happened on Binance - ETHUSDT value $5.52M
* Never invest more than what you can afford to lose.
* Don't try to make quick money.
* High Leverage does not give you more money.
@Cryptomathh
Okay, here's an analysis of the ETH liquidation map suitable for Twitter, formatted in Markdown:
🚨#ETH Liquidation Map Analysis 🚨
Here's what the liquidation map tells us about potential price action. 👇
1️⃣Main Liquidation Zones: The BIGGEST liquidation cluster is concentrated AROUND & BELOW the current price (~$2626). Smaller clusters exist further below, around the 2500 to 2600 levels, while Long liquidations reside further above, between 2690 and 2712.
2️⃣Key Price Levels to Watch:
* Potential Support (Liquidation Zone): $2500-$2600 acts as strong support and bounce zone.
* Danger zone: 2626, current price is the biggest Liquidation cluster
* Resistance (Liquidation Zone): $2690 - $2712; push beyond here could trigger more long liquidations.
3️⃣Longs vs. Shorts: The image shows FAR more long liquidations than short liquidations which have already been cleared out. A HUGE cluster of longs is currently sitting under the current price, which can be liquidated.
4️⃣Potential Price Movements: Given the concentration of long liquidations below the current price, a move *DOWN* to trigger those liquidations seems more probable. 📉 Expect volatility around these liquidation zones!
5️⃣Key Takeaways for Traders:
* Be cautious of longing: Lots of longs sitting right at the current price could be liquidated.
* Anticipate volatility: Large liquidations can fuel price swings. Manage your risk accordingly!
* Watch key levels: $2500-$2600 as a potential support/bounce area and $2690-$2712 as potential resistance.
Disclaimer: This is just an analysis of liquidation data and not financial advice. Trade responsibly! #Crypto#Trading#Liquidations#ETHanalysis📊