TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #mvrv

当前筛选 #mvrv清除筛选
Crypto Australia🇭🇲🇭🇲

@CryptoAustralia · Post #15801 · 13.02.2024 г., 10:21

We can use Short-Term Holder MVRV to monitor the unrealized profit or loss of new market participants. Comparing the STH cost-basis to the spot price reveals the pressure they face to sell at a loss or take profit. #MVRV is already above the 1.0 Mark, which shows strong bullishness in the market and #MVRV tested the Moving Average as Resistance already, and more momentum yet to come if it crosses the 155D Moving Average with MVRV By Crypto Australia

Hashtags

Crypto Australia🇭🇲🇭🇲

@CryptoAustralia · Post #15790 · 12.02.2024 г., 13:02

#MVRV started flipping bullish as #MVRV Ratio flipping above the 1Y MRVR Moving Average. Historically, we've seen this indicating some good mid-term and long-term trends successfully, so this could be another indication to us. By Crypto Australia

Hashtags

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65021 · 10.04.2026 г., 14:11

🚀 Bitcoin's Potential Bear-Market 'Iron Bottom' Predicted by Analyst A CryptoQuant analyst has projected that Bitcoin might establish a bear-market 'iron bottom' within the $55,000–$60,000 range by the end of 2026. According to NS3.AI, this prediction is grounded in on-chain indicators, notably the MVRV Z-score, which has moderated but remains above negative levels. #Bitcoin#Crypto#BearMarket#CryptoAnalysis#MVRV#OnChainData#CryptoPredictions#BTC

🤣 以太區塊鏈新聞 🗓 2025-10-14 EthereumGlobalNews 💵#鏈上數據觀察 📊【 #BTC穩站135日均線,鏈上指標顯示投機降溫、結構穩固 】同時 #MVRV回落至 1.0 附近,顯示市場正從過度投機中冷卻,但整體結構依然穩健。 #技術走勢#BTC趨勢觀察#市場情緒#區塊鏈數據

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1050 · 18.10.2025 г., 12:58

#Santiment:主流币种 #MVRV 转为负值,显示潜在抄底时机浮现 —————————————————— 🔻 各資產的 30 日平均回報如下: • #BTC:-5.8% • #ETH:-8.4% • #XRP:-15.3% —————————————————— #鏈上情緒分析#數據回調#逢低買入訊號 🤣 以太區塊鏈新聞 🗓 2025-10-18 EthereumGlobalNews 💵#鏈上數據分析