TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #nansen

当前筛选 #nansen清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64891 · 10.04.2026 г., 07:14

🚀 Ethereum and Chainlink Whales Accumulate Ahead of U.S. CPI Release According to NS3.AI, recent data from Santiment reveals that Ethereum whale wallets have accumulated 500,000 ETH, valued at approximately $1.09 billion, just before the release of the U.S. Consumer Price Index (CPI). In a similar move, Chainlink whale wallets have added 1.89 million LINK, worth about $16.93 million. Meanwhile, Nansen data indicates that Uniswap whale wallets have reduced their holdings by 2.48% over the past week, equivalent to around 90,000 UNI, as traders brace for potential volatility in response to the upcoming inflation report. #Ethereum#Chainlink#Whales#CPI#Uniswap#ETH#LINK#UNI#Inflation#Santiment#Nansen

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4197 · 20.02.2025 г., 07:00

AI Infrastructure Opportunities Emerging! New potential for large-scale AI infrastructure projects! 🤖🔗 While fears of AI replacing humans persist, the reality shows a need for collaboration. Specialized platforms are essential for this interaction. Check out inspirations for creating your own platform here. Additionally, Nansen analysts report that 15,431 wallets experienced significant profit/loss on LIBRA: 86% lost $251M, while a few gained $180M. Recent crypto updates: BTC ETF outflow: $64M, ETH ETF inflow: $19M. During the last 24 hours, 74K traders were liquidated, totaling $139M. Largest liquidation: ETH/USDT at $2M on Binance. #AI#Crypto#VC#Blockchain#Investment#Finance#Tech#DataScience#MarketTrends#Nansen#Wallets#LIBRA#BTC#ETH#Liquidation#ETFs#ProfitLoss#Infrastructure#Innovation#DigitalEconomy#Trading

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4198 · 20.02.2025 г., 10:00

Traders Face Major Losses with LIBRA Coin Nansen research reveals that 86% of LIBRA coin traders lost money, totaling $251 million in investor losses. Meanwhile, insiders profited over $100 million from the token issuance. For more details, visit CoinDesk. #LIBRA#Argentina#Crypto#Investors#Losses#Trading#Nansen#Market#Finance#Tokens#Wealth#Volatility#DeFi#Research#Blockchain#Memecoin#VC#Funds#Loss#Insiders#TradingStrategy

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3837 · 10.01.2025 г., 10:00

Alternatives vs. Altcoin Market Perspectives 🔍 CEO of CryptoQuant, Ki Yun Joo, labels the altcoin market as a 'zero-sum game' due to stagnant capital influx. He suggests only projects with robust use cases can survive. 🚀 Citi analysts forecast a potential alt season with Trump's return, benefiting Ethereum through ETF capital rotation. 📊 Nansen integrates TON blockchain data, offering real-time metrics for the Web3 ecosystem. 💰 CleanSpark becomes the fourth public miner with over 10,000 BTC, reaching this milestone by mining directly. 📈 Ripple aims to list its new RLUSD stablecoin on major exchanges, including ongoing talks with Coinbase and Binance. Bitstamp recently announced support for RLUSD. #Altcoins#Crypto#Ethereum#ETFs#TON#Web3#CleanSpark#Bitcoin#Ripple#RLUSD#Citi#CryptoQuant#Nansen#Blockchain#Mining#Exchange#Bitstamp#CapitalRotation#AltSeason#DonaldTrump#DataAnalytics

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65295 · 12.04.2026 г., 15:15

🚀 Crypto Analyst Manya Releases Research Tool Rankings Crypto analyst manya has released a ranking of personal research tools. According to ChainCatcher, the rankings categorize tools into different levels based on their effectiveness. The S-tier includes Dune and frontrun.pro, while the A-tier features Coinglass, RootData, Drop, MetaSleuth, and DefiLlama. B-tier tools comprise Arkham, Bubblemaps, Dexscreener, Surf, Nansen, and CoinMarketCap. C-tier tools include Cryptorank and others. #CryptoAnalyst#ResearchTools#CryptoRanking#Dune#frontrunpro#Coinglass#RootData#Drop#MetaSleuth#DefiLlama#Arkham#Bubblemaps#Dexscreener#Surf#Nansen#CoinMarketCap#Cryptorank