TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #novelai

当前筛选 #novelai清除筛选

#NovelAI#ACG 常用Step和CFG Scale的对比 1girl, shy, very_long_hair, white_hair, miko, fox_girl, loli, flat_breasts, pink_thighhighs, zettai_ryouiki, bangs, short_dress, long gloves, white gloves, looking_at_viewers, detached_sleeves, eyebrows_visible_through_hair, eyes_visible_through_hair, parted_lips, smile, game_cg, hair_ribbon, ribbon, red_ribbon, torii_background, day, noon, daylight, sun, cloud, blue,sky, sakura, (small_breasts), Negative prompt: deformed,bad anatony,disfigured,mutation,mutated,extea limbs,ugly fat,missing limbs,floating limbs,disconnected Iimbs,long neck,long body,part of the head,mutated hands and fingers,itricate human hands fingers,poorly drawn hands,malformed hands,poorly drawn fat,poorly drawn asymmetrical eyes,deformed,disfigured,Intricete humanhands fngers, poorly drawn face,low resolution, bad hands,text, error, missing fingers, extra digit,fewer digits, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry, black_hair, black_thighhighs, Sampler: Euler, Seed: 1772504817, Size: 384x256, Model hash: 925997e9 925997e9: animefull-final-pruned stable-diffusion-webui: git commit = dccc181b55100b09182c1679c8dd75011aad7335 顺带一提,生成效果来看,剪裁过的(pruned)和没有剪裁的latest模型基本上没有区别。 XP by Kanade (大雾) 部分 Negative prompt by 🌽🦊

Hashtags