TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #onchaindetection

当前筛选 #onchaindetection清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64878 · 10.04.2026 г., 06:15

🚀 Huang Licheng Achieves Profitable Trading Streak Huang Licheng, also known as 'Machi Big Brother,' has maintained a successful trading streak without liquidation for 10 days. According to BlockBeats On-chain Detection, he has completed 13 consecutive profitable trades, earning a profit of $1.14 million over the past week. #HuangLicheng#Trading#CryptoTrading#ProfitStreak#Blockchain#OnChainDetection#CryptoInvesting#MachiBigBrother

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64534 · 09.04.2026 г., 06:35

🚀 BTC Short Position Expanded by Strategy Counterparty On April 9, a significant adjustment was made to a BTC short position by the entity known as 'Strategy Counterparty' (0x94d3). According to BlockBeats On-chain Detection, the position was increased by 81.06 BTC, valued at approximately $5.209 million. The total position size has now reached $75.2048 million, with the average price slightly rising from $69,036.20 to $69,181.40. The liquidation price is set at $79,320.81. Currently, the position is experiencing a floating loss of approximately $1.8229 million, marking a decrease of 96.96%. This makes it the largest BTC short position on the Hyperliquid platform. It is noted that this address previously established a substantial short position against mainstream cryptocurrencies during MicroStrategy's significant BTC acquisitions last December. At that time, the position size peaked at $120 million, making it the largest BTC short on the Hyperliquid platform. #BTC#ShortPosition#StrategyCounterparty#Blockchain#OnChainDetection#Crypto#Hyperliquid#FloatingLoss#BTCShort#MarketAdjustment#Cryptocurrency

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65228 · 12.04.2026 г., 06:13

🚀 Whales Accumulate TRUMP Tokens Ahead of Trump Luncheon On April 12, two significant cryptocurrency holders have been accumulating TRUMP tokens in anticipation of a luncheon with U.S. President Donald Trump. According to BlockBeats On-chain Detection, Whale 8DHkza has withdrawn 850,488 TRUMP tokens from a centralized exchange over the past two days. Meanwhile, Whale 7EtuAt extracted 105,754 TRUMP tokens from another centralized exchange 17 hours ago, bringing their total holdings to 1.13 million TRUMP tokens. #Whales#TRUMPTokens#DonaldTrump#Cryptocurrency#Blockchain#CryptoWhales#Luncheon#OnChainDetection#CentralizedExchange