Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой.
Ситуация следующая, есть список файлов:
names = [
'image.bmp',
'second.txt.bkp',
'data.db',
'.config.cfg',
'file.ext.bkp'
]
И мы хотим убрать у них окончание ".bkp".
Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное.
Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip().
Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк).
В нашем случае будет выглядеть вот так:
>>> name.strip('.bkp')
То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть.
Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный.
>>> for name in names:
>>> print(name.strip('.bkp'))
image.bm
second.txt
data.d
config.cfg
file.ext
Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp'
А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке.
Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'.
Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку.
>>> for name in names:
>>> print(name.replace('.bkp', ''))
image.bmp
second.txt
data.db
.config.cfg
file.ext
Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем.
Просто впредь будьте внимательны с этим strip().
#basic
🔒 NebulaEncrypt - Chrome Extension for Secure Local Encryption on the Web.
• Автор этого репозитория решил еще больше обезопасить свои сообщения в Telegram и закодил плагин для локального шифрования для Telegram Web.
• Идея такая, отправлять не явные сообщения, а локально зашифрованные и далее плагин на лету их расшифровывает непосредственно на клиенте. Тем самым, даже если сервер скомпрометируют, то там можно будет найти только ваши закодированные сообщения, которые зашифрованы локальным ключем.
• Плагин больше, как концепция, интересно было попробовать насколько это может быть удобно. Так то можно использовать не только в телеге, но и в других мессенджерах, главное написать адаптер.
➡https://github.com/dmitrymalakhov/NebulaEncrypt
#Privacy
#PRIVACY
Il Garante per la protezione dei dati personali ha ordinato all’INPS il pagamento di una sanzione pari a 300mila euro in relazione alle violazioni commesse nell’ambito dell’accertamento effettuato dall’istituto di previdenza per il “bonus Covid” ai politici muniti di partita Iva.
La motivazione: l’istituto ha effettuato incroci tra i dati dei parlamentari che hanno richiesto il bonus con quelli di altri soggetti che ricoprivano incarichi di natura politica, senza però aver prima determinato se a costoro spettasse o meno il bonus. Inoltre, l’INPS ha violato il principio di “minimizzazione dei dati”, per aver avviato i controlli volti al recupero dei bonus anche nei confronti di coloro che avevano richiesto il beneficio, senza averlo però percepito a causa dell’assenza dei requisiti previsti in tal senso.
👉@giurisprudentia
📖Scraping vs. Privacy
Daniel Solove and Woodrow Hartzog published the final version of their paper “The Great Scrape: The Clash Between Scraping and Privacy,” which offers important insights on the intersection of privacy and AI.
The paper explores the fundamental tension between scraping and privacy law. With the zealous pursuit and astronomical growth of AI, we are in the midst of what we call the “great scrape.” There must now be a great reconciliation".
#AI#Privacy
Australia's Privacy Chief Hits Brakes on Untamed AI Rollout
Australia's newly appointed Privacy Commissioner, Carly Kind, is urging caution regarding the rapid implementation of Artificial Intelligence technologies. While not opposed to AI, Kind emphasizes the need for robust safeguards before widespread adoption.
Kind expresses frustration with the tech industry's push for swift AI deployment, prioritizing speed over careful consideration of potential risks and ethical implications. She highlights the need for a measured approach, allowing time to understand the technology's nuances and establish appropriate regulations to prevent misuse.
Australia's cautious approach to AI deployment reflects growing global concerns about the responsible development and use of this powerful technology. As AI continues to evolve, ensuring its implementation aligns with ethical principles and safeguards privacy will be crucial.
#ResponsibleAI#Privacy
19 октября успешно прошел Евразийский конгресс по защите данных (EDPC 2023).
DPO крупных компаний рассказывали об опыте построения систем защиты персональных данных.
Тема актуальная, доклады чрезвычайно полезные.
#privacy#dataprotection