TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.
Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic
Hashtags
Пребарај: #ray
@CoinSonar · Post #244193 · 18.04.2026 г., 13:03
#RAY | Volume spike (USDT PAIR) 228 times the average volume 95.08K USDT traded in 1 min └Buying vol: 88.93K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 600.23K USDT (Binance) Price: 0.675 (-3.1% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #244085 · 18.04.2026 г., 08:50
#RAY | Volume spike (USDT PAIR) 54 times the average volume 113.02K USDT traded in 5 min └Selling vol: 100.98K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 600.23K USDT (Binance) Price: 0.679 (-3.1% in 24h)
Hashtags
@proanalysistrader · Post #28393 · 17.01.2025 г., 09:25
#RAY/USDT analysis : #RAY is currently consolidating within a flag pattern, indicating a potential continuation of its upward trend. A breakout above the $5.890 level could signal a move to higher price levels. Consider entering a long position upon confirmation of the breakout. TF : 1D Entry : $5.890 Target : $9.045 SL : $4.000
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #62625 · 10.04.2026 г., 14:05
🎰#RAY buying 🔫 113K USDT in 35 sec (11%) on Binance P: 0,661 ⬆️ (1,38%) Vol 24h: 1,14M USDT Last 3 d ago #CEXTrack
@teslacallsofficial · Post #10023 · 15.03.2026 г., 20:56
🔥$RAY Entered this position as a speculative play within the SOLANA ecosystem. Monitor pullbacks carefully, manage entries with discipline, and always conduct your own due diligence before participating. X: https://x.com/i/communities/2033099708164378981 Website: https://x.com/bbcworld/status/2033099192877429170?s=46 🔗 Contract: https://solscan.io/token/G7ydggVFm4RVTTsd3E8MWh7angBs78MTmZN3gVZPpump https://dexscreener.com/solana/HAVxMaLK96qgiyRdvX4YVpjfajU49zWot4tdjxPesMrg #RAY#SOLANA#TESLACALLS
Hashtags
@CyunreiCollection · Post #11496 · 13.03.2026 г., 00:31
初音ミク | Ray #Ray#pixiv#VOCALOID#初音ミク#ミクの日
@CyunreiCollection · Post #10713 · 02.09.2025 г., 12:12
18th | Ray #Ray#pixiv#初音ミク#VOCALOID#初音ミク誕生祭2025
@ThemesM8 · Post #297 · 11.05.2022 г., 06:20
https://t.me/addtheme/Warp_ThemesM8 🌌@ThemesM8♾ #dark#android#desktop#pink#purple#amoled#oled#black#deep#dim#line#warp#stripe#blue#ray#theme#themes#telegram_theme
@cryptobull_360 · Post #49116 · 07.04.2026 г., 17:42
🙅#TRB, #RARE, #NEIRO, #A, #ME, #XTZ, #KMNO, #RAY, #STX, #ENS, #GMT, #SNX, #1000FLOKI, #0G, #ORDI, #NIL, #BIO, #UMA, #BEAM, #INIT, #SOMI, #EGLD, #CLANKER, #SOPH, #BIGTIME delisted from Coinbase futures
@coinlegs · Post #10123 · 21.03.2024 г., 10:15
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 21.03.2024 10:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #POLYX | 0.4088 | PP: 50% | LP: 94% #PHA | 0.329 | PP: 50% | LP: 95% #ERN | 7.537 | PP: 50% | LP: 96% #LTO | 0.1761 | PP: 50% | LP: 97% #FTM | 1.0574 | PP: 46% | LP: 91% #REI | 0.10968 | PP: 46% | LP: 93% #OM | 0.64366 | PP: 45% | LP: 96% #SSV | 56.36 | PP: 44% | LP: 92% #CFX | 0.434 | PP: 44% | LP: 98% #STX | 3.3721 | PP: 43% | LP: 96% #PAXG | 2183 | PP: 43% | LP: 97% #CYBER | 13.737 | PP: 43% | LP: 98% #FLOKI | 0.00024944 | PP: 42% | LP: 99% #RSR | 0.006467 | PP: 41% | LP: 98% #DUSK | 0.4065 | PP: 40% | LP: 98% #FET | 2.6868 | PP: 40% | LP: 98% #BNB | 559.5 | PP: 40% | LP: 99% #DEXE | 10.712 | PP: 39% | LP: 97% #TRU | 0.09719 | PP: 39% | LP: 97% #OCEAN | 1.2 | PP: 39% | LP: 98% #SOL | 187.61 | PP: 39% | LP: 99% #IQ | 0.014558 | PP: 38% | LP: 95% #MKR | 3058 | PP: 38% | LP: 99% #PEPE | 0.00000823 | PP: 38% | LP: 99% #OOKI | 0.003513 | PP: 36% | LP: 99% #HIFI | 1.0967 | PP: 35% | LP: 97% #APT | 15.292 | PP: 35% | LP: 99% #CLV | 0.12307 | PP: 35% | LP: 99% #UTK | 0.13 | PP: 34% | LP: 96% #AMP | 0.010762 | PP: 34% | LP: 99% #DEGO | 3.603 | PP: 33% | LP: 99% #FORTH | 6.283 | PP: 33% | LP: 99% #NULS | 0.4503 | PP: 33% | LP: 99% #TKO | 0.6404 | PP: 33% | LP: 99% #FIS | 0.7002 | PP: 33% | LP: 100% #SANTOS | 7.64 | PP: 32% | LP: 94% #WBTC | 66789.15 | PP: 32% | LP: 99% #JASMY | 0.020469 | PP: 31% | LP: 98% #BCH | 432.2 | PP: 31% | LP: 99% #BTC | 66843.96 | PP: 31% | LP: 100% #SUN | 0.015141 | PP: 30% | LP: 94% #CKB | 0.020456 | PP: 30% | LP: 99% #RAY | 2.2809 | PP: 30% | LP: 99% #POND | 0.03243 | PP: 29% | LP: 90% #CREAM | 23.08 | PP: 29% | LP: 99% #FOR | 0.03258 | PP: 29% | LP: 99% #NEXO | 1.359 | PP: 29% | LP: 99% #UFT | 0.638 | PP: 29% | LP: 99% #FLUX | 1.4129 | PP: 29% | LP: 100% #ACA | 0.1858 | PP: 28% | LP: 99% ... ——————————————————————— Total Predictions: 371 PP > 50%: 4 LP > 50%: 365 PP > 60%: 0 LP > 60%: 362 PP > 70%: 0 LP > 70%: 347 PP > 80%: 0 LP > 80%: 331 PP > 90%: 0 LP > 90%: 316 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability