TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Погледај објаваПогледај оригинал

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

#basic
Резултати

Пронајдени 90 слични објави

Пребарај: #siren

当前筛选 #siren清除筛选
CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48382 · 16.02.2026 г., 07:54

Најди сличноПогледај

#SIREN WALLET LOADING UP One of the largest holders of $SIREN has started buying tokens in the last 6 hours. A total of over $60K worth of tokens have been purchased Currently, the wallet holds tokens worth $6.6M Wallet: 0xfde7c07b564f314d5ee6f7746e2d92e55c2ad695

Hashtags

#siren
Free Binance Futures/Bybit/OKX/Kucoin/Bitget Signals & Bot

@binancefuturesignal · Post #36092 · 17.03.2026 г., 09:16

Најди сличноПогледај

🚀🚀 Another massive profit made in Premium Group and this time it is#SIREN/USDT which crossed All the Profit Targets for an humongous gain of 125% 🗨Contact @futurechief to enter the Binance Futures/Bybit/Kucoin/OKX Premium Signal Group & Receive daily high quality signals by being in the Premium Group

Hashtags

#siren
Free Crypto Signals (Profitable Zone)

@btctradingclub · Post #26828 · 23.01.2026 г., 11:54

Најди сличноПогледај

🚀🚀 40% Profit on #SIREN/USDT for our Premium Members on Binance Futures/Bybit/OKXX/Kucoin/Bitget ✅✅ All target completed 👁‍🗨Contact @primemod to enter the Premium Group for high quality SPOT & FUTURES Signals

Hashtags

#siren
Сигналы РЦБ Крипто

@usa100cks · Post #25195 · 23.03.2026 г., 08:31

Најди сличноПогледај

#SIREN Маркет-мейкер мог сосредоточить почти все предложение SIREN в одних руках Кошельки, связанные с маркет-мейкером SIREN, могут контролировать 88,5% токенов. Если добавить к этому монеты, размещенные на централизованных биржах, получается почти полный контроль над спотовым предложением. Среди крупнейших держателей 52 из 54 адресов, за исключением адреса сжигания и кошелька Binance Web3, вероятно связаны с одной структурой. Из них 48 адресов активно накапливали SIREN в последние сутки. Это может объяснять рост токена примерно в 30 раз за полтора месяца. Предположительно, с этим связан DWF Labs. На публичном кошельке компании хранится 3 млн SIREN, а недавние переводы токена совпали по времени с крупным накоплением.

Hashtags

#siren
123•••78
← ПретходнаСтраница 1 од 8Следна →