TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.
Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic
Hashtags
Пребарај: #stemcells
@interesting_planet_facts · Post #956 · 23.10.2025 г., 20:11
🌎 Tiny structures called "brain organoids" grown in labs from human stem cells can mimic some basic brain activity. Researchers use these mini-brains to study how consciousness might emerge during brain development. Organoids can produce electrical activity similar to fetal brains around the second trimester. ✨ #neuroscience⚡#consciousness⚡#stemcells 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
@googlefactss · Post #40439 · 30.12.2025 г., 11:03
Scientists grew tiny mini brains from stem cells that formed eye parts called optic cups. These eye parts started at 30 days and were fully grown by 50 days, like in human babies. Out of 314 mini brains, 72% had these light-sensitive eyes with lenses and corneas. This helps study how eyes grow and how eye diseases happen. 👁️🧠 [Read more] @googlefactss #StemCells#MiniBrains#EyeResearch#ScienceFacts#Health
@ffmmnoimsu · Post #14 · 13.05.2021 г., 12:02
ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ ДЛЯ АБИТУРИЕНТОВ МАГИСТРАТУРЫ Приглашаем Вас на День открытых дверей, посвящённый магистерской программе по регенеративной биомедицине! Мероприятие состоится онлайн 📌23 мая 2021 года в 14:00 на платформе zoom! Регистрация по ссылке https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScwR…. В ходе мероприятия Вы сможете: 🎓 больше узнать о регенеративной биомедицине; 🎓 лично задать вопросы о новой программе; 🎓 получить подробную информацию о преимуществах новой специальности; 🎓 понять какие компетенции вы получите в ходе обучения; 🎓 и какие карьерные перспективы вас ждут с окончанием нашей магистратуры! Регистрируйтесь и расскажите о нас друзьям! Ждём вас на дне открытых дверей! 🤗 #мгу, #обществоРМ, #регенеративнаямедицина, #медицина, #москва, #магистратура, #наука, #regenerativemedicine, #stemcells
@emagzinewspars · Post #9422 · 27.10.2025 г., 03:34
#MIT_Technology_Review🇺🇸📕[PDF]⬇️ #November2025 #December2025 #Monthly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines In this issue, the cover story explores the rise of “designer babies” and the booming #GeneticTesting industry promising parents control over traits from #IQ to eye color. As #AI meets biology, scientists warn of deep ethical divides in #EmbryoSelection and #BioTech regulation. Other features decode aging “clocks,” AI in healthcare pain detection, and new insights into human resilience to #ClimateChange. From #ArtTech to #StemCells, this edition examines how innovation blurs the line between evolution and engineering — and asks, are we ready to build perfection itself?