TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.
Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic
Hashtags
Пребарај: #terawulf
@abmedia_news · Post #24473 · 09.05.2026 г., 02:26
【₿ 比特幣｜TeraWulf Q1：HPC 收入首度超越比特幣挖礦、虧 4.28 億美元、Hawesville 收購 3 億】 TeraWulf 5/8 公布 Q1 財報：HPC 租約收入 2,100 萬美元（占 62%）首次超越比特幣挖礦、來自 Core42 長期合約。總營收 3,400 萬美元、淨虧 4.276 億美元（主因為非現金 warrant 重評價 + 利息費用）。本季完成 Hawesville 場地收購 3.019 億美元、現金部位 30.9 億美元。延續 Hut 8／Core Scientific 礦業轉 AI 系列。 #TeraWulf#Core42#AI算力 📍閱讀全文： https://abmedia.io/terawulf-q1-2026-hpc-revenue-exceeds-bitcoin-mining-may-2026
@venturevillagewall · Post #3706 · 24.12.2024 г., 19:00
Crypto Predictions for 2025 Revealed 🚀 *Forbes* outlines key predictions for the crypto industry by 2025:* 🔹 G7 or BRICS nation to announce strategic Bitcoin reserve, following Trump’s remarks. 🔹 Stablecoin market cap projected to hit $400 billion due to regulatory clarity, bolstering the USD. 🔹 Bitcoin DeFi will drive growth with L2 solutions like Stacks and Babylon aiming for $24 billion TVL. 🔹 New ETFs incoming, including Ethereum with staking, Solana, and diversified crypto indices. 🔹 Major corporations like Apple or Google may add Bitcoin to their balance sheets. 🔹 Overall crypto market forecast to exceed $8 trillion, fueled by DeFi, AI, and DePIN. 🔹 Revitalization of U.S. crypto startups expected as regulatory changes ease access. 👉 Explore more: Crypto Twitter 🌐Related Links: - Mining Ban in Parts of Russia - MicroStrategy Considers Stock Increases for Bitcoin Purchases - New Scam Alert Regarding YouTube Seed Phrases - Forbes Full Crypto Industry Predictions - Christmas Rally for Bitcoin Fizzles - Nokia Patents New Asset Encryption Module - Cyber Threats from NK Causing $249M Outflow from Hyperliquid - Bullish Ethereum Forecast by Analyst - TeraWulf Allocates 70MW for AI Computing - Investors Pull $1.18B from Bitcoin ETFs - BNB Chain DeFi Ecosystem Grows 58% - S-Group Creators Arrested for $100M Fraud - Black Sea Resident Scammed on Bitcoin Purchase - Meme Coin Boom Attracts Fraudsters to Solana - SpaceX Utilizes Stablecoins for Currency Risk Hedging #Crypto#Bitcoin#DeFi#ETF#Stablecoins#MarketCap#G7#BRICS#Investment#AI#Regulation#Technology#MicroStrategy#Nokia#CyberThreats#MemeCoins#Scam#TeraWulf#BNBChain#Solana#SpaceX