TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 11 слични објави

Пребарај: #towns

当前筛选 #towns清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244226 · 18.04.2026 г., 14:51

#TOWNS | Volume spike (USDT PAIR) 52 times the average volume 108.36K USDT traded in 5 min └Buying vol: 74.39K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 592.10K USDT (Binance) Price: 0.00381 (-7.6% in 24h)

Hashtags

Crypto Angels

@cryptoangelsusa · Post #21548 · 14.09.2025 г., 20:09

Binance Futures, Bitget Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #TOWNS/USDT All take-profit targets achieved 😎 Profit: 70.6402% 📈 Period: 14 Hours 5 Minutes ⏰

Hashtags

Ramadan Crypton

@RamadanCrypton · Post #2965 · 17.04.2025 г., 15:49

#активности#ZORA#ECLIPSE#TOWNS#OPENSEA Активности, которые перестаём делать, потому что вышли заявления от проектов о дропе: 1. Zora ранее заявил о том, что будет дроп активным участникам, не раскрыв критерии. В таком случае, тратить средства на активность в нём = лотерея, поэтому перестаю проявлять активность в Zora. 2. Eclipse недавно на своих AMA раскрыл подробности дропа. В таком случае, тратить средства на активность в нём = лотерея, поэтому перестаю проявлять активность в Eclipse. 3. По такой же причине перестаю делать активности в проекте TOWNS. 4. Скипаю изначально активности в Opensea, тк: 1) Они изначально заявили, что будет дроп за поинты = лотерея, если тратите средства 2) Они запустили торговлю ещё и токенами(в основном мемами), поэтому скорее всего фетву их токен получит "харам".

CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48367 · 15.02.2026 г., 18:34

OI Gainers (15m) 1. #INIT 34.23M 30.93% 2. #NIL 10.21M 19.77% 3. #GOBOB 985.83K 7.91% 4. #METEORA 992.49K 7.10% 5. #VSN 996.13K 5.96% 6. #EDEN 4.41M 5.95% 7. $MUBARAK 7.71M 5.90% 8. #THQ 1.05M 4.82% 9. #BNLIFE 957.17K 4.81% 10. #KABUTO 959.15K 4.47% OI Losers (15m) 1. #REAL 903.81K -9.17% 2. #ALICE 4.6M -8.43% 3. #BITLIGHT 905.21K -7.45% 4. #FIGHTID 906.36K -5.86% 5. #OPENLEDGER 1.02M -5.63% 6. #FILECOIN 7.21M -5.61% 7. #AVICI 937.22K -4.08% 8. #OWL 1.61M -3.68% 9. #TOWNS 4.23M -3.43% 10. #MERL 22.18M -2.47%