TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.

Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tradecrypto

当前筛选 #tradecrypto清除筛选

⚡️Storm Trade and 🏳️FIVA: fixed income on yourSLP A simplified mode for working with FIVA and Storm $SLP has appeared. Now you can invest USDT or TON and receive a fixed rate without delving into the technical details of the protocol. How to start? 1. Open the simplified mode 2. Deposit $USDT or $TON. 3. In the list of income sources, select ⚡️Storm Trade. 4. Confirm the operation. FIVA will automatically convert the deposit into $SLP tokens and lock in the fixed coupon. How income is generated: ✅ Lending platforms: borrowers pay interest. ✅ Trading venues: traders pay fees for transactions. ✅ TON staking: validators receive rewards for securing the network. ✅ Algorithmic strategies: services like Torch or Ethena generate income from market imbalances. ✅FIVA aggregates these streams and distributes them among depositors. All fund movements can be tracked on the TON blockchain. 👍Advantages: ⚫️ The fixed rate is locked in when funds are deposited — convenient for income planning. ⚫️ Telegram interface: no separate wallets or browser extensions required. ⚫️ Automatic diversification: funds are distributed among verified protocol platforms. ⚫️ On-chain transparency: transactions are available for verification at any time. You can learn more about working with fixed income in theFIVA documentation. If you need predictable income on USDT or TON in the TON ecosystem, the simplified FIVA mode with the choice of Storm Trade can be one of the options. #StormTrade#FIVA#DeFi#Web3#CryptoNews#TradeCrypto