EOM
@energy_of_music · Post #52408 · 15.04.2026 г., 14:58
Мадонна в её 48 на Коачелле ровно 20 лет назад со своей «Hung up» (2006) #visual в смысле подписаться?
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #22 · 19 јан.
Заметка начинающим, которые часто сталкиваются с подобной непоняткой. Ситуация следующая, есть список файлов: names = [ 'image.bmp', 'second.txt.bkp', 'data.db', '.config.cfg', 'file.ext.bkp' ] И мы хотим убрать у них окончание ".bkp". Не знаю зачем, пример довольно надуманный) Но суть он показывает, а это главное. Те, кто еще не очень знаком с библиотекой os.path или pathlib, вероятно решат обработать имена как строки. И тут вполне подойдет метод строки strip(). Что делает этот метод? Он отрезает указанные символы по обеим сторонам строки. Если ничего не указать, то убирает невидимые символы (пробелы, табуляции и переносы строк). В нашем случае будет выглядеть вот так: >>> name.strip('.bkp') То есть просим удалить строку '.bkp' по краям имени файла, если таковая есть. Можно применить аналогичный метод rstrip(), чтобы отрезать только справа, но для этого примера используем обычный. >>> for name in names: >>> print(name.strip('.bkp')) image.bm second.txt data.d config.cfg file.ext Хм, что-то не то с нашими именами! Что случилось??? Видим нежелательное переименование в именах, где и близко не было указанной строки '.bkp' А дело всё в том, что данный метод ищет не указанную строку, а указанные символы, и не важно в каком порядке. Для метода strip() строка '.bkp' это не паттерн для поискаа список символов. Потому он отрезал симовол 'p' от '.bmp' и удалил точку из файла '.config.cfg'. Как тогда правильно заменить именно паттерн? Для начинающего можно посоветовать метод строки replace(), который как раз использует для замены указанную строку целиком. В нашем примере заменим её на пустую строку. >>> for name in names: >>> print(name.replace('.bkp', '')) image.bmp second.txt data.db .config.cfg file.ext Уже лучше, но помните, это лишь пример про strip(). Для работы с именами файлов есть способы и более "правильные", дающие однозначно верный результат. Я взял файлы только в качестве примера. Даже replase() тут может сделать не то что ожидаем. Просто впредь будьте внимательны с этим strip(). #basic
Hashtags
Резултати
Пронајдени 255 слични објави
Пребарај: #visual
当前筛选 #visual清除筛选
j'accuse
@jaccuse · Post #23 · 24.07.2017 г., 09:10
"Выставка "Тарковский и Плавинский" в "Новом пространстве" Театра наций не закрылась на этой неделе, как планировалось — а продолжит работу до конца августа; что ж, повод сказать о ней два слова. Режиссер Тарковский и художник Дмитрий Плавинский были почти ровесниками и вращались более-менее в одних и тех же кругах, но знакомы не были; их пересечение — воля куратора, а не факт их биографии. Выставка совсем небольшая, на первом этаже фотографии Тарковского 60-70-х (какой же он был денди), на втором — работы Плавинского и большие видеопроекции из "Андрея Рублева". Если попытаться сформулировать самым грубым образом, в чем тут сходство — оба занимались поисками сакрального, сверхценного, вечного в самую неподходящую для этого эпоху: осколки священных тайн, черепки древних цивилизаций, непостижимые сигналы из глубин вселенной, культура, растворяющаяся в природе. Сейчас эпоха снова неподходящая, и вжиться в это мироощущение крайне сложно — и поэтому, конечно, хотелось бы, чтоб на выставку пришло как можно больше народу, но смотреть ее лучше в одиночестве. И еще одна деталь: на втором этаже, где картины и видеопроекции, играет по кругу фа-минорная прелюдия Баха из "Соляриса", а поверх нее пущен специально сделанный аудиоколлаж — лесной шум, пение птиц, отдаленный звон колоколов, невесть откуда взявшийся вибрафон, похоже на инструментал в конце альбома "Гражданской обороны" — и да, так можно что-то почувствовать." #visual#cinema
j'accuse
@jaccuse · Post #5 · 23.07.2017 г., 10:26
Арктика от немного самовлюбленного фотографа https://vimeo.com/channels/staffpicks/226201181 #visual #photo
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #4244 · 26.02.2026 г., 18:04
快乐地图 什么让人们快乐？布丁用了一个 2017 年的研究收集到的超过十万个快乐瞬间的数据做了一个可视化分析。有有引导的故事模式也有可以自由探索和 filter 的数据模式。 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #4031 · 14.09.2025 г., 07:05
一万美金能买多少各种金属 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3966 · 20.07.2025 г., 06:02
世界各国平均阴茎长度🍆 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3638 · 18.11.2024 г., 06:21
情歌已死……吗？ 布丁又来了，这篇互动视觉 eassy 分析了几十年来的流行曲目来回答“情歌是否已死（被关于性的歌曲取代）”这个问题。当“情歌”的定义不断被拓宽，也能得出不同的结论，每一个节点都有代表作可以播放高亮选段，还能高亮固指定歌手或歌。文章结尾还提供了可以自选 category 的互动视图。 （WAP 要是也能算情歌的话是有点夸张了吧🤣） #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3396 · 19.07.2024 г., 16:48
举办奥运会的成本估算（已校准通货膨胀） 2014 年冬奥会竟然比北京奥运会还贵，老大哥们都好好大喜功啊。 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3341 · 01.07.2024 г., 20:33
极端温度如何影响人类生活 Our world in data 出了一个极端温度对人类死亡率的影响的两部分析，第一篇是现有的气候相关死亡率，第二篇是对未来的预测 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3202 · 27.04.2024 г., 00:53
各类出行方式的碳足迹 图中数据综合了能源使用和上座率。数字为每位乘客每千米的碳排放量。欧铁也太低碳了吧！游轮不愧是最被大家嫌弃的碳怪兽，但短途飞机也很高碳。 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3178 · 11.04.2024 г., 19:36
美国 2023 年实际 GDP 增长排前十的州。最大增长来自矿业和石油天然气。 与此同时，2023 年增长最慢的是 Delaware, Mississippi, New York，都在 1% 以下。全国平均增长是 2.5%。 （搞不懂都做地图了为啥不所有州的数字都做进去🤔） #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3152 · 28.03.2024 г., 21:48
美国每个州的主要出口产品(telegram 压图严重可以点进文章去看原图） 华州最多的竟然是向中国出口农产品，卖的什么樱桃吗🤣（不过有一说一上次 road trip 华州东部确实超多农田开车几个小时见不到头那种，华西也产很多海鲜） #data#visual