TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #220 · 3 мар.

Несмотря на то, что проекты линейки Qt For Python (все версии PySide и PyQt) считаются полноценными production-решениями, они всё еще недоделаны и постоянно развиваются. В частности, не все классы оригинального С++ фреймворка реализованы с Python-версиях. Некоторые классы действительно пропущены за ненадобностью. Например, вместо QVariant можно использовать любой Python-объект, вместо QString простые Python-строки и тд. Но есть классы до которых просто еще не добрались разработчики. На этой странице↗️ можно посмотреть полный список нереализованных классов. При этом в разных биндингах состав может отличаться. К примеру те же QString и QVariant всё ещё доступны в PyQt4. #qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #planning

当前筛选 #planning清除筛选
Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #212 · 10.09.2025 г., 16:12

🌍 Milan has over 3 million trees as part of its city plan, giving it more trees than people. Urban forests like this reduce heat, clean air, and boost well-being for city residents. ✨ #cities⚡#sustainability⚡#planning⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #104 · 23.08.2025 г., 20:12

🌍 Hong Kong’s extensive network of elevated walkways—some stretching over 800 meters—lets people travel between major buildings without ever touching the street, maximizing space in the crowded city. ✨ #urban⚡#planning⚡#cityscape⚡#infrastructure⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14639 · 27.04.2025 г., 13:00

#python#agent_computer_interface#ai_agents#computer_automation#computer_use#grounding#gui_agents#in_context_reinforcement_learning#memory#mllm#planning#retrieval_augmented_generation Agent S2 is a smart AI assistant that handles computer tasks by breaking them into smaller steps and using specialized tools for each part, making it highly adaptable and efficient across different systems like Windows and Android. It outperforms other AI tools in completing complex tasks, learns from experience, and adjusts plans as needed, helping users automate digital work more reliably and effectively. https://github.com/simular-ai/Agent-S