TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #221 · 5 мар.

Погледај објаваПогледај оригинал

В Python есть удобный почтовый debug-сервер. Он поможет проверить работу почты вашего web-проекта на этапе разработки без необходимости настраивать внешние сервисы или взаимодействие с реальными серверами Google или Yandex. Этот сервер просто печатает все сообщения в консоль. Таким образом удобно дебажить одноразовые ссылки активации или просто факт отправки письма по расписанию. Запускается очень просто: python3 -m smtpd -n -c DebuggingServer localhost:1025 Теперь настройте ваш проект на использование этого сервера. Например вот так настраивается Django: # settings.py if DEBUG: EMAIL_HOST = 'localhost' EMAIL_PORT = 1025 EMAIL_HOST_USER = '' EMAIL_HOST_PASSWORD = '' EMAIL_USE_TLS = False DEFAULT_FROM_EMAIL = '[email protected]' #django#tricks

Hashtags

#django#tricks
Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #bokeh

当前筛选 #bokeh清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #468 · 16.10.2017 г., 08:30

Најди сличноПогледај

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Python_Bokeh_Cheat_Sheet.pdf Python For #Data_Science Cheat Sheet The Python interactive visualization library #Bokeh enables high-performance visual presentation of large datasets in modern #web browsers.

Hashtags

#data_science#bokeh#web
『怀旧小屋』

@PainlessDestiny · Post #2611 · 28.02.2025 г., 13:30

Најди сличноПогледај

#小米相册#相册#小米相册编辑 #小米澎湃AI引擎#文件管理#Bokeh 来自小米15Ultra的App们 不建议在MIUI或者HyperOS上用 不接收来自MIUI/HyperOS/低于安卓14的反馈 相册和文件管理在高分辨率的屏幕上显示异常，暂时不知道怎么修 对于小米相册： 功能应该是解锁全了 对于小米相册编辑： 水印还是和之前一样，你想要正常的显示，可以手动改照片的EXIF 如果你发现你拍的照片点不进画框，但是截图可以，建议你打开EXIF随便改一个数字他就可以点进画框了，暂时还不知道是咋回事 部分AI功能可能失效（因为小米服务器Boom了） 其他的功能也基本解锁全了 对于文件管理： 没啥说的，就是移植包 小米澎湃引擎和Bokeh是相关组件，建议安装

Hashtags

#小米相册#相册#小米相册编辑#小米澎湃ai引擎#文件管理#bokeh
djangoproject

@djangoproject · Post #352 · 25.06.2017 г., 08:57

Најди сличноПогледај

https://stxnext.com/blog/2017/04/12/most-popular-python-scientific-libraries/ The most popular Python scientific libraries: #Astropy #Biopython #Cubes #DEAP #SCOOP #PsychoPy #Pandas #Mlpy #matplotlib #NumPy #NetworkX #TomoPy #Theano #SymPy #SciPy #scikit_learn #scikit_image #ScientificPython #SageMath #Veusz #graph_tool #SunPy #Bokeh

Hashtags

#astropy#biopython#cubes#deap#scoop#psychopy#pandas#mlpy#matplotlib#numpy#networkx#tomopy#theano#sympy#scipy#scikit_learn#scikit_image#scientificpython#sagemath#veusz#graph_tool#sunpy#bokeh