Стандартная Django админка работает стабильно но не могу сказать что она меня устраивает. Да, есть базовый набор стандартного функционала, но чего-то всегда не хватает. Может автокомплитов а может тёмной темы. 😎
Долгое время я использовал DjangoSuit, но проект заглох на невыпущенной альфе 2й версии которая в Django3 и вовсе не поддерживается.
Что же можно сегодня посоветовать?
На сегодняшний день у меня два фаворита:
🚀 DjangoJET
🌎 сайт
🗄 репозиторий
▶️ видео
Крутая и красивая админка с кучей плюшек.
▫️автокомплиты с AJAX подгрузкой
▫️темы
▫️дашборды
▫️респонсив
▫️кастомизация панелей прямо в админке
Стоит денег для коммерческих продуктов. Для опенсорса бесплатно (AGPL)!
🎷Django Jazzmin
🗄репозиторий
Не такая пафосная но от этого не менее крутая админка.
▫️полностью кастомизируется
▫️много готовых тем и возможность собрать свою прямо в админке
▫️Bootsrtap Model окна вместо всплывающих окон
▫️интегрирован Select2
▫️респонсив
Знаете еще крутые админки? Напишите в комментах!
#django#libs
https://medium.com/towards-data-science/using-scrapy-to-build-your-own-dataset-64ea2d7d4673
In short, #Scrapy is a framework built to build web scrapers more easily and relieve the pain of maintaining them. Basically, it allows you to focus on the data extraction using #CSS selectors and choosing XPath expressions and less on the intricate internals of how spiders are supposed to work.
#scrapy
Scrapy is a fast high-level #web crawling and web scraping framework, used to crawl websites and extract structured data from their pages. It can be used for a wide range of purposes, from #data_mining to #monitoring and #automated_testing.
https://github.com/scrapy/scrapy
#python#crawler#feapder#feaplat#python#scrapy#spider
Feapder is a simple, powerful Python web scraping framework (Python 3.6+) with four spider types for different needs, plus breakpoint resuming, monitoring alerts, browser rendering, and massive data deduplication. Install easily via pip (basic, render, or full versions), create a spider with one command, and run it to fetch/parse sites like Baidu. A management system handles deployment/scheduling. This saves you time by making scraping fast, reliable, and scalable without building everything from scratch.
https://github.com/Boris-code/feapder
#webScraping#Python#Scrapy
🐍
Scrapy course - Python web scraping for beginners
The Scrapy #Beginners Course will teach you everything you need to learn to start scraping websites at scale using #Python Scrapy.
Topics
- Creating your first #Scrapy spider
- #Crawling through websites & scraping data from each page
- Cleaning data with Items & Item Pipelines
- Saving data to CSV files, #MySQL & #Postgres#databases
- Using fake #user-agents & headers to avoid getting blocked
- Using #proxies to scale up your web scraping without getting banned
- Deploying your #scraper to the cloud & scheduling it to run periodically
🗣️ Joe Kearney.
🔗Link
📢#youtube
⭐️ Resources ⭐️
Course Resources
- Scrapy Docs
- Course Guide
- Course Github
- The Python Scrapy Playbook
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----