TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #234 · 9 апр.

🤩Разбираем полезные исходники! Функция, возвращающая словарь с данными о панели задач. screen : номер монитора location : расположение на экране (внизу, слева и тд) geometry : QRect с координатами таскбара system_tray : доступен ли системный трей 🔸 Как может пригодиться? Я использую для открытия виджета по клику на значке в трее с выравниванием по таскбару. Аналогично работает попап у Dropbox клиента. 🔸 Тестил на Windows10 и Debian10. 🔸 В комплекте проверочный виджет который при создании точно перекрывает таскбар. Проверка правильности определения геометрии таскбара. Закрывается по клику. 🔸 Ещё в комплекте пример окошка, которое появляется в районе часов над таскбаром. 🔸 Есть один баг. При перекрытии тасбара в Gnome (linux) виджет не получает событий от мыши. Решения пока не нашел😕 Код забираем здесь ↗️ #source#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #safetyai

当前筛选 #safetyai清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3467 · 24.07.2023 г., 05:22

​​Paper Review: Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models Introducing Llama 2, a cutting-edge ensemble of large language models ranging from 7 to 70 billion parameters! These models, specially fine-tuned for dialogue use cases, not only outperform existing open-source chat models but also showcase exemplary performance in safety and helpfulness. Llama 2 creators have opened the door for AI community, sharing their detailed approach to inspire further advancements in the development of responsible AI. Project link: https://ai.meta.com/llama/ Model link: https://github.com/facebookresearch/llama Paper link: https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/ A detailed unofficial overview of the paper: https://andlukyane.com/blog/paper-review-llama2 #deeplearning#nlp#safetyai#responsibleai