TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 15 слични објави

Пребарај: #2024inreview

当前筛选 #2024inreview清除筛选
椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3727 · 28.12.2024 г., 02:35

Telegram channel 也有年终总结🤣 今年 follower 翻了一番,但完全不知道为啥。感觉 telegram 推荐算法也挺谜的,就这两天不知道又被推到哪了一下涨了三百多关注,看后台流量来源是 similar channels,但也看不到是啥 similar channels 来的, 而且经常不发帖莫名涨粉,一发帖还会掉一些,就很谜,也不知道是真人还是 bot 🤔 #2024InReview

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3733 · 03.01.2025 г., 06:19

2024 年终总结 今年一鼓作气合并了生活总结和书影游总结,在精简废话方面还是有进步的(虽然还是很长)。 新年从生活习惯到目标上都有了一些调整,能不能看到改变明年再说啦 🤷 写博客对我而言是再自然不过的一件事情,因此年年写年终总结也毫无阻力反而成为期待新年的动力之一。每年都会有“庸庸碌碌过了一年什么也没干“的感觉,但每年写完年终总结又会发现其实还是干了很多事情的。这大概也是年终总结,乃至生活博客的强行拔高意义之一吧——把虚无缥缈的记忆变成 tangible 的文字来对抗时间流逝记忆消退的螳臂当车,还能更好地 appreciate 生活。 大家新年快乐~ #blog#2024InReview

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3807 · 11.03.2025 г., 23:56

一位象友在reddit上发现的 1066 个 2024 年的好消息 请大家看一些好消息们。各个领域都有,农业,动物,环境,抗癌先锋阵地,应有尽有。喜欢哪个吃哪个,还可以攒着慢慢吃。(猫自己有一个category哈哈哈哈,大猫!狗没有,对不住了狗)点一下看总结,点两下追溯到原报道。 #GoodNews#2024InReview

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3659 · 27.11.2024 г., 08:35

2024 年度购物之最 去年灵机一动,为了避免年底年终总结扎堆,索性把购物总结挪到美国最大的购物季黑五这一周。今年如法炮制,来写写自去年那篇总结之后到现在这一年里的购物总结。 这次有如下分类,加上 runner up 总共写了 15 件产品。 - 最满意 - 最奢华(这个分类的定义标准并非绝对价值的奢华,而是 go one step beyond 寻找了一些边际效应递减了的快乐,固为“奢华”) - 最常用 - 最相见恨晚 - 最 self-care - Honorable mention #blog#消费主义陷阱#2024inReview

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3709 · 21.12.2024 г., 20:33

本频道经常推送的 Visual Capitalist 的 2024 年度总结也来了(只 feature 了它们前三的,但是有总排位的链接),发现我还是漏看了一些挺喜欢的(发现我平时爱推视觉化做得信息量大且易懂的,但下面这些很多是偏趣味向的: - 视觉化做一台笔记本需要的原料 - 普通社交媒体用户每天平均滑过的内容连起来高达自由女神像那么高 - 世界过半的国家生育率低于人口维持率 - Google 砍掉的产品,这个项目的数据来源于这个独立的 killedbygoogle.com,我还给这个项目 contribute 过,是我唯一个进了 github 那个北极备份代码保险柜的 contribution 🤣 #data#visual#fun#2024InReview

椒盐豆豉剪报

@mtfront · Post #3741 · 06.01.2025 г., 21:02

赞美每一个年后才发能 capture 全年数据严谨的总结之 level.fyi 2024 年终总结。作为现在北美科技行业薪酬第一手数据集散地也有很多值得参考的数据。如: - 与 2023 对比的各职位汇报人数(侧面反应市场)和平均薪资 - 各等各职位的 top pay 工资(从 entry 到 principal 都有) - 美国、欧洲和世界其它地区的码农高薪中心 - 每个工种的 one pager 报告总结 #data#visual#career#2024InReview

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна