TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #airisk

当前筛选 #airisk清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #789 · 20.03.2026 г., 08:04

❗️AI Becomes #2 Global Business Risk in Allianz Risk Barometer 2026 According to the 2026 report by Allianz, artificial intelligence has risen to #2 among global business risks, up from #10 in 2025. This is the largest increase recorded in the ranking’s history. AI is now ranked #2 in the Americas, Asia Pacific, and Africa and the Middle East, and #3 in Europe, placing it among the top three risks for companies of all sizes. The report links this rapid rise to both the risks associated with AI systems and their broader societal, political, and economic implications. Since the launch of ChatGPT in 2022, AI deployment and automation have expanded significantly, with further applications in development. AI risk is also closely connected to other major categories, including cybersecurity (the top-ranked risk) as well as political risks, macroeconomic developments, and regulatory changes. #AIrisk#AIGovernance#AIRegulation#Cybersecurity#TechPolicy#RiskManagement

AI & Law

@ai_and_law · Post #734 · 30.12.2025 г., 08:04

🇺🇸OpenAI Seeks New Head of Preparedness to Address Emerging AI Risks OpenAI has opened a search for a Head of Preparedness, a senior executive role tasked with studying and managing emerging risks linked to advanced AI systems. According to CEO Sam Altman, these risks now include models that can meaningfully affect mental health and systems that are becoming capable of identifying critical computer security vulnerabilities. The role is framed around anticipating and mitigating severe harms as frontier AI capabilities evolve. The position will be responsible for executing OpenAI’s preparedness framework, which sets out how the company tracks, evaluates, and prepares for high-impact risks arising from powerful AI models. Altman highlighted challenges such as enabling cybersecurity defenders without empowering attackers, managing the release of sensitive capabilities (including biological ones), and gaining confidence in the safety of systems that may be able to self-improve. The job listing underscores that preparedness is being treated as a core governance function rather than a peripheral safety task. Compensation for the role is listed at USD 555,000 plus equity, signaling the strategic importance OpenAI places on institutional risk oversight as AI capabilities continue to advance. #AIПovernance#AIsafety#AIrisk#TechPolicy#ResponsibleAI