TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај
Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic
Пребарај: #aistudio
@abmedia_news · Post #23862 · 14.04.2026 г., 06:00
【🚀 AI 人工智慧｜Google AI Studio 推出 Tab Tab Tab：Vibe Coding 的 prompt 自動補全引擎 】 #AIStudio#Google 📍 請見報導： https://abmedia.io/google-ai-studio-tab-tab-tab-prompt-autocomplete-vibe-coding 🥳 [活動] LBank 推出 80,000 美元新用戶獎勵，慶祝與 Nobody Sausage 達成品牌合作！
@kejiqu · Post #3525 · 08.06.2025 г., 01:48
谷歌AI Studio用户担忧新Gemini应用限制后的免费访问 谷歌正在考虑对AI Studio进行类似于Gemini应用的限制。此前，谷歌已将Gemini应用中AI Pro订阅用户的2.5 Pro查询限制翻倍。重度用户，如程序员，对这一变化感到不安（Google 后来作为回应增加了这一变化）。 他们指出，免费的 Google AI Studio 产品比每月 19.99 美元的 Google AI Pro 更慷慨。9to5Google 🏷#Google#AIStudio#Gemini#限制 📢频道👥群组📝投稿
@ShareCentre · Post #7220 · 21.04.2026 г., 01:39
Google AI 订阅者解锁 AI Studio 高级权益：Pro/Ultra 直通 Nano Banana Pro 与 Gemini Pro Google 于 4 月 20 日宣布，Google AI Pro 与 Google AI Ultra 订阅用户即日起可在 Google AI Studio 中获得更高的使用额度，并直接访问 Nano Banana Pro（基于 Gemini 3 Pro 的图像生成模型）与 Gemini Pro 系列模型。对于已用完免费额度的开发者，Google AI 订阅计划现在成为一条低门槛的「计费通道」，让原型与实验阶段的开发者无需单独配置 API 密钥即可在 AI Studio 中继续构建。当应用准备上线时，可在 AI Studio 内一键切换到按量付费的 API 密钥设置。 ⚙️ 关键变化 - Google AI Pro/Ultra 订阅覆盖 AI Studio 使用额度，不再挤占 Gemini App 的配额 - 订阅直通 Nano Banana Pro 和 Gemini Pro 模型，开发者开箱即用 - 官方明确两条路径：订阅做原型与深度实验，API 做生产级部署 - 从订阅切换到 API 可在 AI Studio 内顺畅完成 - 即日起面向所有 AI Pro 和 Ultra 订阅者滚动发布，需用已关联账户登录 💰 订阅档位速览 - Google AI Pro：约 $20/月，含 Gemini 3.1 Pro、5TB 存储、Veo 3.1 Lite 有限体验、Gemini in Gmail/Docs 等 - Google AI Ultra：$249.99/月（前三个月促销价 $124.99），含 3.1 Pro 最高额度、Veo 3.1 最高额度、Deep Think、Gemini Agent（仅美区）、Antigravity 最高速率、30TB 存储、YouTube Premium 🔙 背景 - AI Studio 从 Gemini API 调试工具演进为全栈开发平台的转型进入第二阶段 - 3 月 19-20 日 Google AI Studio 整合 Firebase 后端能力，并接入 Antigravity 编程代理，从 prompt 到全栈应用一键成型；Firebase Studio 同步宣布 2027 年 3 月 22 日日落 - Nano Banana Pro 基于 Gemini 3 Pro，2025 年 11 月发布，主打高保真图像、精准文字渲染与世界知识，此前仅在 Ultra 等高端入口全额开放 - Google AI Pro/Ultra 是 2025 年 5 月将原 Google One AI Premium 重塑后的新订阅体系，Ultra 定位对标 ChatGPT Pro 与 Claude Max ⚔️ 竞品动态 - Anthropic：Claude Code 订阅用户可在 Max 套餐内获得高额 token（Max 20x $200/月），但 4 月 4 日起切断第三方工具订阅通道，强制进入 Usage Bundles 或 API 按量付费 - OpenAI：4 月 9 日新增 $100/月 ChatGPT Pro 档位，Codex 用量最高提升 10 倍；3 月 20 日向美加大学生赠送 $100 Codex 积分 - Cursor：3 月 Composer 2 自研模型发布，$2.50/M 输入 token 激进定价；4 月 2 日 Cursor 3（Glass）围绕智能体重构 IDE - Vercel v0、Bolt.new、Lovable、Replit 等 Vibe Coding 工具普遍采用订阅 + API 混合商业模式 📎 行业观察 订阅 + AI Studio 的组合让 Google 在 AI 开发者入口上形成完整闭环：Gemini 订阅覆盖日常模型访问，AI Studio 覆盖原型与全栈构建，Antigravity 覆盖本地 Agent IDE，API 覆盖生产部署。与 Anthropic 通过订阅打包 Claude Code 的思路同源，但 Google 把路径梳理得更清晰——免费体验、订阅原型、API 生产三段式分明。订阅作为「低门槛计费通道」的定位，本质上是把 AI Studio 从纯开发者工具升级为付费用户留存工具；叠加 3 月的 Firebase + Antigravity 整合，Google AI 开发者漏斗的每一层都被订阅体系串了起来。 📌 来源 - 官方博客：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-one-ai-studio/ - Google AI 订阅说明：https://one.google.com/about/google-ai-plans/ - 相关背景：AI Studio 整合 Firebase https://firebase.blog/posts/2026/03/announcing-ai-studio-integration #Google#AIStudio#Gemini#NanoBananaPro#VibeCoding#AI
@learnvocabularyenglish_2022 · Post #5059 · 30.01.2026 г., 12:53
Made in ai influencer studio on @higgsfield.ai #higgsfieldai#aistudio@mr_techie_mg#mrtechiemg #higgsfieldearn https://www.instagram.com/reel/DUIqxPwj_3x/?igsh=NTZlbWQzcnVraGdp