Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
#Alameda Reaserch wallet 0xf02 further deposited 4,000 $ETH ($14.75M) to #Coinbase at $3,688 6 hours ago.
Notably, this is the largest single $ETH deposit by FTX and Alameda since the market rally in Feb. Since Feb 1, 2024, FTX and Alameda have deposited 21,650 $ETH ($72.4M) to #Coinbase at ~$3,343, mostly before the price dropped.
Follow @spotonchain and turn on your 🔔 for the FTX and Alameda Research entities at:
1. FTX: https://platform.spotonchain.ai/en/entity/354
2. Alameda Research: https://platform.spotonchain.ai/en/entity/79
🚨🚨#FTX and #Alameda transferred out $38.5M worth of 7 assets to exchanges ~6hrs ago:
• 750,000 $SOL ($31.2M)
• 325,501 $ENS ($2.76M)
• 10.1M $GMT ($2.22M)
• 642,702 $LDO ($1.26M)
• 288,211 $APE ($410K)
• 127,407 $BADGER ($365K)
• 555,342 $BNT ($323K)
Overall, as of Nov 8, #FTX and #Alameda have transferred out $350M worth of 36 assets to exchanges.
👉 More details: https://platform.spotonchain.ai/signal-details/ftx-and-alameda-research-further-moved-altcoins-to-exchanges-4711
Yesterday, #Alameda’s bankruptcy wallet swapped 129.04M $STG (~$26M) into 11.14M $ZRO (~$25.96M).
12 hours ago, they sent $ZRO to #WinterMute.
https://intel.arkm.com/explorer/entity/alameda-research
https://x.com/OnchainLens/status/2022268604151103646
Follow @OnchainLens for more Onchain Updates.
🚨#FTX and #Alameda Research just deposited 44.19M $CRO ($4.17M) to #Coinbase ~20 mins ago.
Overall, FTX and Alameda have deposited 13.99M worth of $ETH, $CRO, $MATH, $MPL, and $BLZ to Coinbase in the past 2 weeks.
👉 More details: https://platform.spotonchain.ai/en/signal-details/ftx-and-alameda-moved-cro-to-coinbase-prime-16235
⚠️FTX/Alameda unstaked and distributed 185,345 $SOL ($22.9M) to 38 wallets ~9 hours ago as part of their monthly SOL unloading.
Currently, 5.5M $SOL ($693.8M) remains in FTX/Alameda’s staking account.
Since November 2023, #FTX and #Alameda have unstaked and offloaded 8.019M $SOL (~$1B), mostly to #Coinbase and #Binance, at an average price of $125.8.
Follow @spotonchain for more details at https://x.com/spotonchain/status/1899992964296040930
🚨 FTX/Alameda unstaked and distributed 3.03M SOL$SOL ($432.5M) to 37 wallets, likely for deposits to #Coinbase and #Binance ~3 hours ago!
This is #FTX/#Alameda’s largest unstake since November 2023 and likely part of the 11.2M SOL$SOL (~$1.5B) set to be unlocked in early March.
Since November 2023, FTX/Alameda has unstaked and offloaded 7.83M SOL$SOL ($986M) to Coinbase and Binance at an average price of $125.8.
Follow @spotonchain and check out the details at https://x.com/spotonchain/status/1896749492738941142
#FTX and #Alameda Research deposited another 4,500 $ETH ($14.4M) to #Coinbase and #Binance at ~$3,207 in the past 8 hours.
Note that since Mar 1, FTX and Alameda have deposited 20,350 $ETH ($72.5M) into CEX at ~$3,562, often before significant price drops.
How will the price react this time? Follow @spotonchain and set alerts for FTX and Alameda via our platforms now:
1. FTX: https://platform.spotonchain.ai/en/entity/354
2. Alameda Research: https://platform.spotonchain.ai/en/entity/79
As the market rallied, #FTX and #Alameda returned to deposit 2,000 $ETH ($6.36M) to #Coinbase and 163,727 $PROM ($2.04M) to #Binance ~5hrs ago.
Notably, FTX and Alameda Research have deposited 10,447 $ETH to CEX at $2,641 ($27.6M) in the past month as the $ETH price surged 42%.
For more updates on FTX and Alameda Research’s activities, follow @spotonchain and turn your 🔔 at:
1. FTX entity: https://platform.spotonchain.ai/en/platform/entity/354
2. Alameda Research entity: https://platform.spotonchain.ai/en/platform/entity/79
🚨🚨#FTX and #Alameda related-addresses are depositing tokens to exchanges!
Via address 0xde9, #FTX 0x97f and #Alameda 0xf02 have transferred a total of $10.51M worth of 4 assets to #Binance and #Coinbase in the past 5 hours:
- 2,904 $ETH ($5.21M)
- 1,341 $MKR ($2.01M)
- 11,975 $AAVE ($1.02M)
- 198,807 $LINK ($2.27M)
👉 Address: https://platform.spotonchain.ai/profile?address=0xde9A61c2b776e2F4C6ddB0C9Ad5cCfCfC15B0a9B
🚨🚨#FTX further transferred out 1.25M $SOL ($50.1M) and 1,583 $ETH ($3M) to #Binance and #Kraken in the past 20 hours.
In total, #FTX and #Alameda have transferred a total of $312M worth of 31 tokens to exchanges since Oct 24 (13 days ago).
👉 More details: https://platform.spotonchain.ai/platform/entity/354
🎉🎉 FTX debtors may have 391M$ more thanks to $FTT recent pump!
➡️ $FTT surged by 117% due to a potential reboot of FTX crypto exchange
➡️ FTX and Alameda addresses hold ~267M $FTT (76% of the total supply)
➡️ Their $FTT value has jumped from $334M to $726M.
As of now, the addresses have yet to move any $FTT out in the recent sell-off.
🔔 Want to be informed of an $FTT activity from FTX and Alameda ASAP? Set alerts for the below entities on SpotOnChain platform now:
• FTX entity: https://platform.spotonchain.ai/platform/entity/354
• Alameda entity: https://platform.spotonchain.ai/platform/entity/79
#spotonchain#ftx#alameda
🚨🚨 Note that #FTX and #Alameda further deposited $36.01M worth of $MATIC and $AVAX to exchanges in the past 24 hours:
• 22.6M $MATIC ($17.2M) to #Coinbase and #FalconX
• 975,859 $AVAX ($18.83M) to #FalconX
Overall, FTX and Alameda have transferred out $488M worth of 48 tokens since October 24.
✅ Follow the FTX and Alameda Research entities on our platform now:
• https://platform.spotonchain.ai/entity/354
• https://platform.spotonchain.ai/entity/79
👉 More details: https://platform.spotonchain.ai/signal-details/ftx-and-alameda-continued-transferring-out-matic-and-avax-7075