Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
👩💻 Ansible для начинающих + практический опыт.
• Бесплатный мини-курс, который знакомит любого абсолютного новичка в DevOps с основными моментами Ansible с помощью простых практических упражнений, которые вы можете практиковать прямо в браузере. Всего будет 38 уроков, 2 часа 34 минуты видео и 63 теста. Программа следующая:
• Введение в Ansible:
➡Обзор Ansible;
➡Демо: установка среды;
➡Демо: установка Ansible;
➡Знакомство с YAML;
➡Демо: наши упражнения;
➡Lab: YAML;
➡Тест: Introduction.
• Основные понятия Ansible:
➡Inventory;
➡Lab: Inventory;
➡Тест: Inventory;
➡Демо: особенности Windows;
➡Playbooks;
➡Lab: Playbooks;
➡Тест: Playbooks;
➡Демо: playbooks;
➡Modules;
➡Lab: Modules;
➡Variables;
➡Lab: Variables;
➡Тест: Variables;
➡Демо: Atom IDE.
• Механика Ansible:
➡Conditionals;
➡Lab: Conditionals;
➡Loops;
➡Lab: Loops;
➡Тест: Loops;
➡Roles;
➡Демо: roles;
➡Тест: Roles;
➡О приложении;
➡Lab: App Deploy;
➡Демо: развертывание приложения.
➡️https://stepik.org/course/123806
#Ansible#DevOps
💬 Ansible + Grafana Loki: Настраиваем отправку уведомлении в чат после логина на сервер по SSH.
• В этой статье мы развёрнем через Terraform несколько серверов в Yandex.Cloud, а затем при помощи Ansible настроим необходимый софт на каждом сервере. У нас будет основной сервер, где будет развёрнут Loki (система агрегирования логов) и Grafana (инструмент для визуализации данных), на серверах, которые мы хотим отслеживать, будет установлен Promtail (агент для сбора и отправки логов). Мы разберёмся с тем, как отслеживать входы на сервер, а затем в удобном формате отправлять об этом уведомления в чат Telegram с помощью вышеуказанных сервисов.
• Помимо этого, вы можете использовать Grafana не только для отслеживания коннектов к вашим серверам. Вы также можете развернуть Node-Exporter(-s)+Prometheus для мониторинга, чтобы отслеживать производительность серверов.
➡️https://habr.com/ru/articles/795855/
#Ansible#SSH#ИБ#DevOps
#jinja#ansible#ansible_collection#collection#devsec#hacktoberfest#hardening#linux#mysql_hardening#nginx#nginx_hardening#os_hardening#playbook#protection#role#ssh_hardening#sysctl
devsec.hardening is an Ansible collection that battle-tests security hardening for Linux (CentOS, AlmaLinux, Rocky, Debian, Ubuntu, etc.), MySQL, Nginx, and SSH, matching DevSec Inspec baselines. Install via `ansible-galaxy collection install devsec.hardening` and apply roles like os_hardening easily. It saves you time by automating secure configs across servers, cuts manual work, boosts compliance, and shrinks attack surfaces for safer systems.
https://github.com/dev-sec/ansible-collection-hardening