TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај
Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic
Пребарај: #balancer
@ethereumglobalnews · Post #1290 · 05.11.2025 г., 02:58
🤣#Balancer被 #Hack 逾 $1 億美元，疑為經驗豐富的駭客所為 #Ethereum#DeFi 鏈上分析顯示，攻擊者透過 100 ETH + Tornado Cash 為帳戶注資，未出現明顯的 OPSEC 漏洞。由於近期無類似規模的 Tornado 存入，推測該駭客可能動用了 過往攻擊所得資金。 💡#Insight 此事件凸顯 ETH 生態中 Tornado Cash 的持續風險，也顯示 DeFi 攻擊正進入「專業化長期策劃」階段。 ——— 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣
@spotonchain · Post #1324 · 03.11.2025 г., 10:14
🚨 BREAKING: $117M in assets stolen from @Balancer in the last 2 hours after a major hack!!! 🔹 Assets stolen are across multiple chains: #Ethereum, #Base, #Optimism, #Sonic, #Polygon, #Berachain – mainly in Liquid Staking Tokens (LSTs) of $ETH. Top 5 stolen assets: • 7,838 $WETH (~$29.1M) • 6,841 $OSETH (~$26.8M) • 4,459 $WSTETH (~$20.1M) • 2,405 $SFRXETH (~$10M) • 2,038 $RSETH (~$8.67M) 🔹 The hacker is acting quickly: Converting LSTs into $ETH in real-time! 🔹 Big move: Whale account 0x009, dormant for 3 YEARS, just resurfaced after the exploit and withdrew $7.38M worth of assets from #Balancer! ⚠️ ALERT: If you’re still on #Balancer, secure your funds NOW before it’s too late! 🔐 Follow @spotonchain for more updates about the hack! https://x.com/spotonchain/status/1985289043383300351