Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
15 hours ago, Antalpha (@AntalphaGlobal) sent 1,000 $XAUT (~$5.16M) into #Bybit, likely to sell.
https://intel.arkm.com/explorer/entity/antalpha
https://x.com/OnchainLens/status/2026838079651328216
Follow @onchainlens for more onchain updates
A newly created wallet withdrew 500 $XAUT worth $2.57M from #Bybit.
Address: 0xbe9De876a5Cf802F574899A2763aE6a5D5D93CBa
https://x.com/OnchainLens/status/2029186288763715651
Follow @onchainlens for more onchain updates
15 hours ago, Antalpha (@AntalphaGlobal) sent 1,000 $XAUT (~$5.16M) into #Bybit, likely to sell.
https://intel.arkm.com/explorer/entity/antalpha
https://x.com/OnchainLens/status/2026838079651328216
Follow @onchainlens for more onchain updates
13 hours ago, Antalpha (@AntalphaGlobal) sent 1,000 $XAUT (~$5M) into #Bybit, likely to sell.
They still hold 59,033 $XAUT (~$300.69M).
https://intel.arkm.com/explorer/entity/antalpha
https://x.com/OnchainLens/status/2025020760608440597
Follow @onchainlens for more onchain updates
A whale withdrew 593.98 $XAUT worth ($2.78M) from #Bybit in the past 3 days after being dormant for 8 months.
Address - 0x57655B342B7bf1a1134B572e43eB62BBE56BF7CF
Data - @nansen_ai
https://x.com/OnchainLens/status/2018184847295218173
Follow @onchainlens for more onchain updates
The newly created wallet "0x0E4" further withdrew 450 $XAUT worth ($2.51M)from #Bybit.
Now the whale holds 1.25K $XAUT worth $6.98M
Address - 0x0E4F3ed5B2A3dB2A2940c638418530e9f5c4927E
Data - @nansen_ai
https://x.com/OnchainLens/status/2016757455565574543
Follow @onchainlens for more onchain updates
The whale "0x0a5" bought 602.49 $XAUT, worth $3.05M, from #Bybit.
Over the past 4 days, the whale has bought 1,469.29 $XAUT, worth $7.33M, from #Bybit.
https://intel.arkm.com/explorer/address/0x0a5e3968f95d5aD4Fac72E1420A2BFFeedb7cbEB
https://x.com/OnchainLens/status/2015679418803552716
Follow @onchainlens for more onchain updates
A wallet linked to the Pendle Team (@pendle_fi) deposited 1.8M $PENDLE, worth $3.61M, into #Bybit after holding it for 3-4 years.
The wallet received these $PENDLE for $266K from the Pendle Vesting Wallet.
Address: 0xf82e1E9381A1d92B5897eBe2F9B61160222f1aeb
https://x.com/OnchainLens/status/2015378723818942854
Follow @onchainlens for more onchain updates
A whale bought 566.80 $XAUT worth ($2.79M) from #Bybit in the past 2 days.
The whale still hold $11.36M $USDT and likely to buy more.
Address - 0x0a5e3968f95d5aD4Fac72E1420A2BFFeedb7cbEB
Data - @nansen_ai
https://x.com/OnchainLens/status/2014673139159240920
Follow @onchainlens for more onchain updates
A whale deposited 665,035 $HYPE, worth $14.54M into #Bybit, making a profit of $7.04M.
The whale initially bought 651,895 $HYPE for $7.5M at a price of $11.5, between Dec 3, 2024, and Dec 8, 2024, and sent it for staking.
https://hyperbot.network/trader/0xffe664491482ae9db6ba9e55c2ed1ea55c700a52
https://hyperevmscan.io/address/0xffe664491482ae9db6ba9e55c2ed1ea55c700a52
https://x.com/OnchainLens/status/2014571958009250155
Follow @onchainlens for more onchain updates
A wallet linked to the Pendle Team (@pendle_fi) deposited 1.8M $PENDLE, worth $3.84M, into #Bybit after holding it for 3 years.
The wallet received these $PENDLE for $266K from the Pendle Vesting Wallet.
Address: 0x6b4166974fcf730d7933656d26d52922ee285cf0
https://x.com/OnchainLens/status/2014514593566248989
Follow @onchainlens for more onchain updates