Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
📰New UI for Calls
The only change that can be seen in the first release of the 10.5.0 beta version for Android is the Updated Telegram Calls interface.
Although its interface has been updated, some items are still not added in the calls (for example, Rate the Call or Choose the Speaker)
#Calls | #Beta v10.5
👉The TG Times
https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/access-tokens#apptokens
When someone connects with an app using #Facebook Login, the app will be able to obtain an access token which provides temporary, secure access to Facebook APIs.
An access #token is an opaque string that identifies a user, app, or Page and can be used by the app to make graph API #calls. Access tokens are obtained via a number of methods, each of which are covered later in this document. The token includes information about when the token will expire and which app generated the token. Because of privacy checks, the majority of #API calls on Facebook need to include an access token.
Channel: SMS Activation Updates
Members: ~5.32K
💢 Username: @virtualnumbersforverification
Description:
Your source for news and updates on virtual numbers for SMS and Calls. Keep up with trends and get exclusive offers from PrivatePhoneBot.
🏷 Tags: #other
#virtual_numbers#sms#calls#voip#sms_activation
https://telegramchannels.me/channels/virtualnumbersforverification
https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html
#Calls
Most #asyncio functions don’t accept keywords. If you want to pass #keywords to your callback, use #functools.partial(). For example, #loop.#call_soon(functools.partial(print, "Hello", flush=True)) will call print("Hello", flush=True).
#Note
functools.partial() is better than lambda functions, because asyncio can inspect functools.partial() object to display parameters in debug mode, whereas lambda functions have a poor representation.
BaseEventLoop.call_soon(callback, *args)
Arrange for a callback to be called as soon as possible. The callback is called after call_soon() returns, when control returns to the event loop.
This operates as a FIFO queue, callbacks are called in the order in which they are registered. Each callback will be called exactly once.
Any positional arguments after the callback will be passed to the callback when it is called.
An instance of asyncio.Handle is returned, which can be used to cancel the callback.
Use functools.partial to pass keywords to the callback.
BaseEventLoop.call_soon_threadsafe(callback, *args)
Like call_soon(), but thread safe.
See the concurrency and multithreading section of the documentation.