Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
BTS’ “Permission To Dance On Stage - Live” becomes the First Live Album by an Asian Act to enter the Top 10 of the Worldwide Apple Music Album Charts!
CONGRATULATIONS BTS
#CHARTS
•@OUR_7_PRINCES•
“Dynamite” has surpassed 2.1 billion streams on Spotify, BTS's first song to do so!
Congratulations bts 💜
Let's get that 2B for the MV too.
https://youtu.be/gdZLi9oWNZg?si=MK1oUNrKA-X2B0S0
#CHARTS | #SPOTIFY
•@OUR_7_PRINCES•
"Butterfly" by BTS now hits 300 Million streams on Spotify, becoming their 44th song to do so..!
CONGRATULATIONS BTS
#CHARTS | #SPOTIFY
•@OUR_7_PRINCES•
📊| @/BTS_twt's “PERMISSION TO DANCE ON STAGE – LIVE” (14.5M) breaks the record as the BIGGEST DEBUT for a live album in spotify's HISTORY, surpassing Beyonce ‘Homecoming: The Live Album’ (8.5)!
CONGRATULATIONS BTS
RECORD MAKER BTS
BTS GREATEST OF ALL TIME
#CHARTS | #SPOTIFY
•@OUR_7_PRINCES•
🌍| #PTD_ON_THE_STAGE_LIVE album on itunes —
#1. Australia
#1. Austria
#1. Brazil
#1. France
#1. India
#1. Philippines
#1. Spain
— 7 #1 around the world so far!
Apple Music : https://music.apple.com/in/album/permission-to-dance-on-stage-live/1823627665
Spotify link : https://open.spotify.com/album/7xLhqoM0ilHRKUg2irVSDI?si=VaQHZroSQY2V7tdhnz0oeg
#CHARTS | #iTUNES
•@OUR_7_PRINCES•
#go#chart#charts#cncf#helm#kubernetes
Helm is a tool that helps manage applications on Kubernetes. It simplifies deploying and managing apps by using pre-configured packages called Helm Charts. These charts include all the necessary resources for an application, making it easy to install, update, or remove apps with just a few commands. This saves time and reduces errors, as you only need to edit a single file to change settings across different environments. Using Helm boosts productivity and makes deploying complex applications much easier.
https://github.com/helm/helm
#other#awesome#chartjs#charts#integrations#plugins#resources
Chart.js is a flexible JavaScript library for creating interactive charts with extensive customization options. You can use it with popular frameworks like React, Vue, and Angular through dedicated adapters, and extend its functionality with plugins for styling, features, and data handling. The library supports three major versions—v2 (April 2016), v3 (April 2021), and v4 (November 2022)—each with different plugin compatibility. This means you can choose the version that best fits your project needs and find compatible extensions for charts, animations, zooming, data labels, and more. Whether you need basic charts or advanced visualizations with custom interactions, Chart.js provides the tools to build professional data displays efficiently.
https://github.com/chartjs/awesome
#typescript#charts#data_grid#data_table#date_picker#date_range_picker#hacktoberfest#react#time_picker
MUI X provides advanced React components like Data Grids, Date Pickers, Charts, and Tree Views for building data-rich apps, offering free MIT-licensed tools for basic needs and paid Pro/Premium plans with advanced features like server-side data handling and AI assistance, saving development time with ready-made solutions while allowing customization for any design system[1][2][4].
https://github.com/mui/mui-x