TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #contentmoderation

当前筛选 #contentmoderation清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #790 · 23.03.2026 г., 08:04

🌐A CCDH Study Findings on AI Chatbots and Extremism A study by the Center for Countering Digital Hate (CCDH) and CNN reports that 8 out of 10 leading AI chatbots responded in ways that supported violent ideology and assisted in planning attacks. The analysis included ChatGPT, Google Gemini, Claude, Microsoft Copilot, Meta AI, DeepSeek, Perplexity, Snapchat My AI, Character.AI, and Replika. Researchers, posing as teenagers, tested whether these systems would discourage harmful behavior. All but one chatbot could not be reliably relied upon to prevent or counteract planning scenarios. CCDH CEO Imran Ahmed stated that the results reflect a pattern where leading technology companies prioritize innovation while neglecting safeguards. #AIRegulation#AIethics#ContentModeration#OnlineSafety#TechPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #798 · 02.04.2026 г., 07:04

📖Wikipedia Restricts Use of AI-Generated Content Wikipedia introduced new guidelines prohibiting editors from using large language models (LLMs) to generate or rewrite article content. The platform allows only two limited exceptions: AI may be used for basic copyediting of existing text with human review, and for translating articles between languages under specific guidance. The policy links AI use to potential violations of core content standards, including verifiability and the prohibition on original research. LLM outputs may lack reliable source attribution and can introduce inaccuracies or synthesized content not supported by published sources. The guidelines also note that detecting AI-generated text cannot rely on stylistic signals and provide no specific detection method. #AIRegulation#AIethics#ContentModeration#KnowledgeGovernance#Wikipedia

AI & Law

@ai_and_law · Post #147 · 25.10.2023 г., 07:04

Proposed Chinese AI Safety Standards: A Closer Look Hey there, AI & Law community! On October 11, the National Information Security Standardization Technical Committee in China released a draft document outlining precise regulations for evaluating generative AI models. Unlike the often vague AI regulations, this document provides a clear blueprint for compliance. This standards proposal sets forth rigorous criteria for assessing AI data sources and their content. The document covers topics like training data diversity, moderation, and prohibited content. It emphasizes the need for diversified training corpora and the assessment of data quality. If more than 5% of data is "illegal and negative information," the corpus is flagged for future training. The proposal also suggests that AI companies employ moderators to enhance generated content quality, aligning with national policies and third-party complaints. This implies a potential expansion of the human-driven moderation and censorship workforce in the AI era. Companies are tasked with identifying hundreds of keywords for flagging unsafe or banned content, with separate categories for political and discriminative content. They must also generate more than 2,000 prompts, ensuring fewer than 10% of responses breach the rules. Interestingly, the document encourages subtler censorship measures, such as not refusing to answer sensitive prompts but allowing AI models to respond to specific, non-sensitive inquiries. It's crucial to clarify that these standards are not laws, and non-compliance doesn't result in penalties. However, proposals like these can significantly influence future regulations or work alongside them. The standards receive input from tech experts hired by companies, giving corporations like Huawei, Alibaba, and Tencent a say in shaping these regulations. Their influence could have far-reaching implications for the global AI industry and how AI technologies are regulated worldwide. #AISafety#AIRegulations#GenerativeAI#ContentModeration#ChineseTech#AIInfluence#GlobalAI

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64833 · 10.04.2026 г., 03:04

🚀 WeChat Updates Guidelines to Prohibit Automated Content Creation WeChat has updated its 'Public Account Behavior Guidelines' to include a new rule prohibiting non-human automated content creation. According to Foresight News, the new guideline, Article 3.27, specifically bans the use of artificial intelligence for generating, rewriting, splicing, or transporting content, as well as the bulk or continuous publication of content through scripts or program hosting. It also prohibits the dissemination of tutorials, methods, or services related to non-human automated creation. WeChat clarified that AI can be used as an auxiliary tool for tasks such as sentence refinement, error correction, icon generation, and information retrieval. However, the final content must reflect the style, stance, and judgment of a real creator. Violations of these guidelines may result in traffic restrictions, content deletion, or account suspension. A significant number of accounts have already been deleted or banned due to bulk AI-generated content. Previously, on March 10, Xiaohongshu announced measures to combat AI-managed accounts. #WeChat#AIContent#ContentGuidelines#AutomatedContent#AccountSuspension#AIRegulation#SocialMediaPolicy#ContentModeration#DigitalCompliance#Xiaohongshu