TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #cooljapan

当前筛选 #cooljapan清除筛选
Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1344 · 14.06.2024 г., 09:15

Пикачу против AI. Решающая битва за сердца и кошелек потребителя. Правительство Японии делает ставку на мягкую силу и обновляет стратегию «СoolJapan», которая, по мнению чиновников, поднимет культурный престиж Японии на мировой арене и обеспечит дополнительные доходы. Стратегия предполагает популяризацию японского аниме, еды и других аспектов культуры за рубежом с целью заработать более около 320 млрд долл к 2033 году. В стратегии указано, что правительство будет способствовать продвижению аниме, видеоигр и других японских цифровых произведений за рубежом. Так, Sony Group уже представила планы по развитию своего аниме-бизнеса, стремясь сделать его новым краеугольным камнем своей индустрии развлечений наряду с играми, музыкой и фильмами. Для сравнения в 2022 году объем зарубежных продаж японского аниме-контента составил 33,4 млрд долл. по сравнению с 36,2 млрд долл. от сталелитейной промышленности и 40,5 млрд долл. от полупроводников, что ставит аниме в один ряд с ключевыми промышленными отраслями Японии. Главным "врагом" аниме на пути покорения мира оказался искусственный интеллект. Расследование, Nikkei наглядно демонстрирует, что использование искусственного интеллекта подрывает эксклюзивность аниме. Огромное количество аниме-персонажей, сгенерированных с помощью ИИ, буквально заводнили интернет. Любой желающий может создавать изображение своего любимого героя в совершенно неожиданных вариациях. Только по ключевым 13 персонажам Nikkei удалось насчитать более 90 тыс. изображений, нарушающих авторское право японских авторов. Эксперимент Торгпредства России в Японии по генерации изображений с помощью российских нейросетей Кандинский 3.1. и Шедеврум, подтвердил, что российский искусственный интеллект очень бережно относится к соблюдению авторских прав. Изображение сгенерировано нейросетью Сбер - Кандинский 3.1. #CoolJapan#SoftPower#Anime#Искусственный_интеллект