TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 132 слични објави

Пребарај: #coser

当前筛选 #coser清除筛选
Rui's Ramble

@RsRamble · Post #497 · 01.05.2024 г., 12:51

也是旧图,之前去看樱花展时遇到的,于是问能否拍一张 拍摄于Flower Dome, Gardens by the Bay (2024-04-14) #coser

Hashtags

Rui's Ramble

@RsRamble · Post #329 · 22.01.2024 г., 14:02

周六的返图,原神的过往散兵,即白散 把勉强还能救回来的修了下,再从中选了几张,各位看官将就看看 为了保护您的眼睛和精神健康,照片已尽数打码 #coser

Hashtags

Rui's Ramble

@RsRamble · Post #322 · 14.01.2024 г., 11:22

咒术回战的祈本里香 之前拍过的一位coser,也是昨天在suntec遇到的 她的朋友们出的是原神,只顾着聊天忘了问其他人拍了 这两张是她自己用手机修的,我修的被退货了 #coser

Hashtags

Rui's Ramble

@RsRamble · Post #320 · 14.01.2024 г., 08:28

昨天在suntec的LiHO喝原神联动饮品时看他们在拍,于是尝试加入 好像SMU的Daijoubu也有和明日方舟的联动,不过要预约,下回吧 不会修男生+全遮,只简单处理了下 #coser

Hashtags

嗨皮快乐屋深圳外围

@hpklwnj · Post #137680 · 04.04.2026 г., 05:48

深圳栀虞鹦鹉🦜福田区🦜W 网红博主 cosplay萝莉 天然白虎🐯小萝莉🎀纯情小甜妹 Cosplay制服 洛丽塔 jk 漫展模特 软萌 可爱温温柔柔/乖巧服从性好 软弱清甜 害羞腼腆,易推倒 只接有素质的客户 请哥哥温柔对待 当面可看某音账号粉丝硬5️⃣起可W Height / 165cm Weight / 90斤 Chest / C Age / 18岁(06年 #福田区#coser#萝莉#硬5

嗨皮快乐屋深圳外围

@hpklwnj · Post #134594 · 24.03.2026 г., 05:17

深圳单雨童🏠 柯柯 硬5️⃣🦜 网红博主 cosplay萝莉 天然白虎🐯小萝莉🎀纯情小甜妹 Cosplay制服 洛丽塔 jk 漫展模特 软萌 可爱温温柔柔/乖巧服从性好 软弱清甜 害羞腼腆,易推倒 只接有素质的客户 请哥哥温柔对待 当面可看某音账号粉丝 Height / 165cm Weight / 90斤 Chest / C Age / 18岁(06年 #福田区#coser#萝莉#硬5

嗨皮快乐屋深圳外围

@hpklwnj · Post #134041 · 22.03.2026 г., 04:45

深圳栀虞鹦鹉🦜福田区🦜W 网红博主 cosplay萝莉 天然白虎🐯小萝莉🎀纯情小甜妹 Cosplay制服 洛丽塔 jk 漫展模特 软萌 可爱温温柔柔/乖巧服从性好 软弱清甜 害羞腼腆,易推倒 只接有素质的客户 请哥哥温柔对待 当面可看某音账号粉丝硬5️⃣起可W Height / 165cm Weight / 90斤 Chest / C Age / 18岁(06年 #福田区#coser#萝莉#硬5

Rui's Ramble

@RsRamble · Post #455 · 13.03.2024 г., 14:07

一眼就猜到是Bluelock,但没猜到哪个角色,最后看当事人ins上其他po才知道的 虽说是最强,但动画里出场并没有很多 拍摄于Doujinfes D1 (2024-02-24) #Doujinfes#coser

123•••1011
ПретходнаСтраница 1 од 11Следна