TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #databreach

当前筛选 #databreach清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4166 · 16.02.2025 г., 13:00

Nippon Steel Hit by Ransomware Attack 💻 Nippon Steel faces serious breach from BianLian, stealing 500GB of sensitive data. The attackers disclosed private info including financial data and personal details of top executives. With over 113,000 employees and $57.5B annual revenue, Nippon Steel is a key player in the steel industry worldwide. The hack adds to the company's challenges in 2025. 📌 For more details, visit Financial Times. #NipponSteel#BianLian#CyberSecurity#DataBreach#Ransomware#SteelIndustry#Japan#TechNews

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65151 · 11.04.2026 г., 13:05

🚀 Lakeview Loan Servicing Reaches $26 Million Settlement Over Data Breach Lakeview Loan Servicing has agreed to a proposed $26 million settlement following a data breach that impacted 2.53 million individuals in the United States. According to NS3.AI, the lawsuit alleges that unauthorized actors gained access to the company's systems, potentially exposing names, Social Security numbers, financial account details, and other personal information. While Lakeview denies any wrongdoing, eligible class members may receive compensation, credit monitoring, and identity protection if the settlement is approved. #DataBreach#Settlement#Privacy#IdentityProtection#FinancialServices#CyberSecurity#USNews

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64880 · 10.04.2026 г., 06:24

🚀 Security Concerns Arise Over LLM Agent API Routers On April 10, Solayer founder @Fried_rice highlighted on social media the growing reliance of large language model (LLM) agents on third-party API routers, which distribute tool call requests to multiple upstream providers. According to BlockBeats, these routers operate as application layer proxies and can access each JSON payload in plaintext during transmission. However, no provider currently enforces encryption integrity protection between the client and upstream models. A study tested 28 paid routers purchased from platforms like Taobao, Xianyu, and Shopify independent sites, along with 400 free routers collected from public communities. The findings revealed that one paid router and eight free routers were actively injecting malicious code. Additionally, two routers deployed adaptive evasion triggers, 17 accessed AWS Canary credentials owned by researchers, and one stole ETH from a private key held by researchers. Further poisoning studies demonstrated that seemingly harmless routers could also be exploited. A leaked OpenAI key was used to generate 100 million GPT-5.4 tokens and over seven Codex sessions. Weaker bait configurations resulted in 2 billion billing tokens, 99 credentials across 440 Codex sessions, and 401 sessions running autonomously in YOLO mode. The research team developed an experimental proxy named Mine, capable of executing all four types of attacks on four public proxy frameworks. They also verified three client defense strategies: fault lock strategy gating, response-side anomaly screening, and append-only transparent logging. #LLM#API#Security#CyberSecurity#Malware#DataBreach#Encryption#Proxy#AI#MachineLearning#ETH

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65165 · 11.04.2026 г., 14:20

🚀 Heart South Reports Potential Data Breach Affecting Thousands Heart South has announced that approximately 46,666 individuals may have been affected by a data breach, with patient information from its network appearing on the dark web. According to NS3.AI, the company has been unable to verify if any specific individual's data was compromised. Notifications regarding the potential breach began being distributed in April 2026. #HeartSouth#databreach#patientdata#darkweb#NS3AI#privacy#cybersecurity#datasecurity#breachnotification#April2026