TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #dokploy

当前筛选 #dokploy清除筛选
折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #355 · 09.12.2024 г., 23:53

#VPS#Dokploy Dokploy Cloud让VPS应用部署管理更加简单! 将您的VPS打造成全托管平台,支持无限部署、数据库和用户管理。 部署在任何设施之上 以前所未有的简洁和高效提供一站式项目、数据的管理以及系统监控。 😨项目地址:点击链接 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel ❤️不想错过精彩内容,请打开 #频道通知,你的 #阅读#点赞#转发 便是我发帖的最大动力!

AppPie

@AppPie · Post #2184 · 14.10.2024 г., 04:02

Dokploy —— Vercel, Netlify 和 Heroku 的开源替代方案 🔗GitHub Dokploy 是一款免费且可自托管的平台即服务(PaaS),简化了应用程序和数据库的部署与管理。 功能特点 Dokploy提供多项功能,让你的工作更加轻松。 • 应用程序:部署任何类型的应用程序 (Node.js、PHP、Python、Go、Ruby等)。 • 数据库:创建并管理支持 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、Redis 的数据库。 • 备份:为数据库自动备份至外部存储位置。 • Docker Compose:原生支持Docker Compose,管理复杂应用程序。 • 多节点:使用Docker Swarm管理集群,将应用扩展至多个节点。 • 模板:一键部署开源模板 (Plausible、Pocketbase、Calcom等)。 • Traefik 集成:自动与 Traefik 集成,用于路由和负载均衡。 • 实时监控:监控每个资源的 CPU、内存、存储和网络使用情况。 • Docker 管理:轻松部署和管理Docker容器。 • CLI/API:通过命令行或 API 管理你的应用程序和数据库。 • 通知:在部署成功或失败时收到通知 (支持Slack、Discord、Telegram、Email等)。 • 多服务器:远程部署并管理应用程序到外部服务器。 • 自托管:将 Dokploy 自托管在你的 VPS 上。 文档 访问 docs.dokploy.com 开始使用。 许可证 Apache License 2.0。 #GitHub#OpenSource#Dokploy#Docker#SelfHost 📮 频道 @AppPie