TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #dtv

当前筛选 #dtv清除筛选
白嫖开源GitHub

@qun521 · Post #1049 · 31.10.2025 г., 13:32

#DTV@qun521 DTV 是一款基于 Tauri 2.0 开发的 跨平台直播桌面客户端,支持观看 斗鱼、虎牙、bilibili、抖音 四大主流平台的直播内容。它提供 弹幕显示、主播收藏、直播搜索 等核心功能,界面简洁,体验流畅。所有弹幕实时显示,仅保留纯聊天信息,拒绝礼物刷屏,让观看体验更纯粹 应用支持 macOS(Intel/Arm)、Windows(含 Win7) 与 Linux,并支持 明暗主题切换,满足不同系统与使用习惯。用户可轻松收藏喜爱的主播并自由拖拽排序,打造属于自己的直播中心 https://github.com/chen-zeong/dtv

Hashtags

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #865 · 31.10.2025 г., 13:50

#dtv#直播客户端#跨平台 DTV — 跨平台直播聚合桌面客户端 这是一款基于 Tauri 2.0 开发的轻量级直播客户端,可同时观看 抖音、哔哩哔哩、斗鱼、虎牙 等主流平台的直播内容。 支持多平台弹幕显示、主播收藏与分类管理,并具备明暗主题切换功能。 支持 Windows、macOS(含Apple Silicon)与 Linux 系统,运行占用低、启动迅速,适合喜欢在桌面端集中观看直播的用户。 项目完全开源,源码清晰,可直接从 Release 页面下载对应系统安装包,也可自行编译。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

📣DTV | 基于 Tauri 2.0 的跨平台直播桌面客户端 🖼 标签:#DTV#Tauri#直播客户端#斗鱼#虎牙#bilibili#抖音 📱 简介:DTV 是一款基于 Tauri 2.0 开发的 跨平台直播桌面客户端,支持观看 斗鱼、虎牙、bilibili、抖音 四大主流平台的直播内容。它提供 弹幕显示、主播收藏、直播搜索 等核心功能,界面简洁,体验流畅。所有弹幕实时显示,仅保留纯聊天信息,拒绝礼物刷屏,让观看体验更纯粹 应用支持 macOS(Intel/Arm)、Windows(含 Win7) 与 Linux,并支持 明暗主题切换,满足不同系统与使用习惯。用户可轻松收藏喜爱的主播并自由拖拽排序,打造属于自己的直播中心 💬 小编有话说:不带广告、不卡顿的多平台直播客户端,该追的主播一个都不落! 💻GitHub · 💲Releases下载 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁‍🗨中文包