Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
India GST collections hit ₹2.43T in Apr’26 vs ₹2.23T (ex-cess) last year, +8.7% YoY; net GST ₹2.11T, +7.3%. Import-linked GST up 25.8%. Despite tax cuts, higher taxable value signals consumption strength; FY27 Centre target ₹10.2T.
#Economy
Centre to maintain FY27 capex at ₹12.22 lakh crore (+~9% YoY) vs ₹2 lakh crore in FY15. Govt to exit non-strategic sectors to crowd in private investment; LPG imports at ~60% with ~90% via Hormuz flagged as risk. R&D spend at 0.6% of GDP under review. #Economy
🇮🇳🤝🇨🇳 India gives fast track nod for China FDI in seven sectors
“These are capital goods, electronic capital goods, electronic components, polysilicon and ingot wafer, advanced battery components, rare earth permanent magnets, and rare earth processing”
#Economy
https://t.co/w0FYHf2dWh
Invest India brings in $6.1 bn investments across 60 projects in FY26 and It is estimated that India will attract investment worth $90 billion this year.
#Economy
Reliance Industries just posted ₹95,754 crore in annual profit. That is over $10 billion. First Indian company in history to cross that line.
The $10 billion profit club globally has maybe 50 companies. India just put one in it. #Economy
According to April 2026 IMF data, India has slipped to the 6th largest economy, falling behind the UK ($4.26T) with a projected FY27 nominal GDP of $4.15 trillion.
The decline is not due to a reduction in real economic growth, but primarily caused by a weakening Indian Rupee against the US Dollar and a downward revision of nominal GDP following a base-year change in Feb 2026.
#Economy