TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #f00

当前筛选 #f00清除筛选
Hypercube's Channel

@SmartHypercube_channel · Post #84 · 29.07.2022 г., 08:43

https://0x01.me/colorspace/ (网页可以交互) 最近学了一些 OpenGL,做了一个我一直想做的事情:把 sRGB 的结构在 CIELUV 色彩空间中展示出来。 之前看这个博客 https://ciechanow.ski/ 觉得好羡慕,也想用可交互的 3D 模型更好地学习和讲解一些概念。之后可能会进一步做一些 CIELUV 色彩空间相关的工具。 CIELUV 色彩空间是符合人眼对光的感知的,它有三个主要的性质: 1. 在这个空间中,任意两点的欧几里德距离就表示在人眼看来它们相差多少 2. L 坐标轴(图中纯白和纯黑之间的连线)符合人眼对光的强度的感知,任意一点的 L 坐标表示在人眼看来它有多亮 3. 任意一点偏离 L 坐标轴的程度表示它有多强烈的“色彩”(相对于白灰黑) 常用的 sRGB 色彩空间是没有这三个性质的,例如 #f00#0f0#00f 看起来亮度并不相同。#000 #111 #222 #333 也不是等间距的。 这张图中每一小段连线表示 rgb 中的某个分量变化了 17,每个交点表示一个 rgb 分量都是 17 的整数倍的颜色(也就是能用 #ccc#74f 等这种缩写表示的颜色)