Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
🚢United Maritime фиксирует прибыль и выходит из офшорного СП.
Греческий судовладелец United Maritime Corporation договорился о продаже доли в норвежском СП по строительству судна типа - ECV (energy construction vessel), зафиксировав прибыль на фоне перераспределения капитала.
Стоимость сделки — около €13 млн ($15,4 млн), прибыль — порядка €1,7 млн; закрытие ожидается до конца мая.
Компания вошла в проект в июле 2024 года на ранней стадии, увеличив участие по мере роста оценки и став крупнейшим акционером. Судно строится в Норвегии с поставкой во II кв. 2027 г.
Партнёры проекта — основатели Wind Energy Construction и Norwind Offshore, при поддержке RGI Marine.
Параллельно United продолжает оптимизацию флота:
✔️ Продажа балкера типоразмера Kamsarmax "Cretansea" (2009, 81 508 dwt) за $14,7 млн (чистые поступления $6 млн).
✔️ Принятие Capesize "Dukeship" (2010, 181 453 dwt) в 18-месячный бербоут-чартер от Seanergy Maritime Holdings с последующим обязательством выкупа за $22,1 млн
После завершения продажи "Cretansea" - флот составит пять судов (1 балкер типоразмера Capesize, 1 типоразмера Kamsarmax, 3 типоразмера Panamax). Ранее компания также входила в танкерный сегмент и вышла с суммарной прибылью около $60 млн.
📌United Maritime Corporation основана в 2022 году как спин-офф Seanergy Maritime Holdings. Публичная компания (NASDAQ); контролируется менеджментом во главе со Стаматисом Цантанисом (Stamatis Tsantanis) и институциональными инвесторами.
#drybulk#assetplay#offshore#fleetmanagement#UnitedMaritime
🚢ИИ в судоходстве: инструмент эффективности или новый перегруз экипажей?
Развитие искусственного интеллекта ИИ(AI) в морской отрасли всё чаще рассматривается как следующий этап цифровизации флота, однако ключевой вопрос заключается не в технологии, а в её практическом применении.
За последние 30 лет внедрение спутниковой связи, датчиков и цифровых систем уже обеспечило высокий уровень обмена данными между судном и берегом.
Тем не менее, во многих случаях технологии лишь накладывались на существующие процессы, увеличивая нагрузку на экипажи вместо её снижения.
Современный этап внедрения AI демонстрирует схожую проблему:
с одной стороны — ожидания полной автоматизации,
с другой — риски неправильного, неэтичного или неэффективного применения.
Практическая ценность AI в судоходстве заключается не в замене человека, а в повышении безопасности операций, автоматизации рутинных задач, улучшении навигационной поддержки и анализа данных, а также снижении операционной нагрузки на экипаж.
Ключевой фактор успеха — интеграция AI как инструмента, а не как дополнительного слоя технологий. В противном случае цифровизация продолжит увеличивать сложность эксплуатации вместо повышения эффективности.
Отраслевые эксперты подчеркивают, что будущее AI в судоходстве будет определяться не разработчиками технологий, а операторами флота, которые решат — станет ли AI инструментом повышения эффективности или источником дополнительной нагрузки.
📌 Морская цифровизация активно развивается с начала 1990-х годов с внедрения спутниковой связи и систем мониторинга судов.
Сегодня ключевыми драйверами являются автоматизация, большие данные и AI, которые формируют новую модель управления флотом.
Основные решения разрабатываются технологическими компаниями и интеграторами, однако конечное применение и контроль остаются за судоходными операторами и судовладельцами.
#AI#ShippingTech#Digitalization#Maritime#FleetManagement
🚢Scorpio Tankers фиксирует долгосрочные чартеры на танкеры класса LR2 и продаёт три своих судна.
Монегасский судовладелец Scorpio Tankers (Монако) заключил долгосрочные тайм-чартерные соглашения для двух танкеров класса LR2 и одновременно договорился о продаже трёх судов, что позволит увеличить ликвидность примерно на $110 млн.
Танкер “STI Rambla” (110 000 dwt, 2017 г.) зафиксирован на восемь лет по ставке $30 500/сутки с началом в 2026 году. Второй танкер класса LR2, “STI Lombard”, зафрахтован на пять лет по ставке $33 000/сутки.
Параллельно компания продаёт три судна: MR “STI Seneca” и “STI Osceola” (оба 2015 г., со скрубберами) по $35 млн за каждое, а также LR2 “STI Solidarity” (2015 г.) за $60 млн. Закрытие сделок ожидается в 2026 году.
Продажа активов и долгосрочные чартеры укрепляют баланс компании и обеспечивают устойчивые денежные потоки при оптимизации флота из примерно 90 судов.
📌Scorpio Tankers Inc. — международная танкерная компания, основанная в 2010 году и специализирующаяся на перевозке нефтепродуктов. Акции компании обращаются на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE); контроль осуществляется семьёй Лауро.
#ProductTankers#LR2#ScorpioTankers#TimeCharter#FleetManagement