Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
🚀🚀Raining Profits in the Premium Group
🎯🎯#FLOCK/USDT has covered all the targets to give an amazing profit of 142% for all Premium Members
👁🗨Contact @futurechief to enter the premium group & make daily gains on Futures as well as Spot Market
☑️☑️Below you will see the Futures Premium Signals Results for (24th February 2026)
🚀#FLOCK-USDT - 142% profit
🚀#ESP-USDT - 24% profit
❌
✅✅Net Profit = 166% Profit
👇🏻Signals Summary
➕Total Signals Sent out - 02
✔️Profitable Signals - 02
✖️Total Signals Lost - 00
◼️Trade cancelled without being executed - 00
✅✅Net Profit - 166% Profit
👁🗨Contact @futurechief to enter the most profitable Futures Premium Signal Group
Flock Secures $3M in Funding
Web3 AI training firm Flock has successfully raised $3M in a strategic funding round led by Digital Currency Group (DCG). Notable participants included Lightspeed Faction, Animoca Brands, Fenbushi Capital, Gnosis DAO, Bas1s Ventures, A41, and GSR Markets LTD.
#Web3#AI#Funding#Flock#DigitalCurrencyGroup#LightspeedFaction#AnimocaBrands#FenbushiCapital#GnosisDAO#Bas1sVentures#A41#GSRMarkets
Innovative Startups Raise Millions in Funding
A roundup of recent startup funding successes:
- Xiao Shangquan: $4.12M on Dec 16 for an ad investment platform for local merchants. Learn more
- Takumi Giken Kogyo: $3.26M on Dec 17, aims to innovate manufacturing while addressing social issues. Learn more
- FLock.io: $3M on Dec 19, building a decentralized privacy-preserving AI solution. Learn more
- Proxgy: $3M on Dec 26, creating a comprehensive ecosystem for global industries. Learn more
- RadioNano Therapeutics: $954.66K on Dec 25, advancing new cancer treatments from Kyoto University. Learn more
- Abastores: $788.78K on Dec 16, legal service for suppliers. Learn more
- EduCare: $778.73K on Dec 16, financing education and career support. Learn more
- Inyanga Marine Projects: $640.27K on Nov 29, specializing in tidal array technology. Learn more
- Kloutit: $559.69K on Dec 19, using AI to enhance chargeback defenses. Learn more
- EnviraBoard: $538.97K on Nov 30, focused on carbon-negative building materials. Learn more
#Funding#Investment#XiaoShangquan#TakumiGikenKogyo#FLock#Proxgy#RadioNano#EduCare#InyangaMarine#Kloutit#EnviraBoard#AI#Crypto#VC