TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #fsr4

当前筛选 #fsr4清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #15114 · 01.04.2026 г., 12:36

OptiScaler 发布 v0.9(稳定版),含重大更新 😨https://github.com/optiscaler/OptiScaler/releases/tag/v0.9 在历经七个月的开发和延期后,新增了大量重要功能。 • 此次更新对帧生成(FG)设置进行了重大重写,新增了 XeFG 和 Redstone FSR4-FG,并将选项分为 FG 源和 FG 输出。 • OptiScaler v0.9 现在捆绑了最新的 Fakenvapi(1.4)和 Nukems dlssg-to-fsr3(0.130), 强烈建议从 v0.7.9 升级的用户使用卸载 BAT 并手动删除旧文件,如 nvapi64.dll。 • 主要功能改进包括更新的 SDK(XeSS 3.0 和 FFX 2.2)、仅限 Arc 的 MFG 支持、FSR4 Vulkan 与 Dx12 支持,以及在 BAT 文件中添加了 OptiPatcher 支持。 • 此次发布包含各种游戏特定的修复和调整、通用 BAT/卸载程序改进,以及新增选项,如 VRR FPS 限制计算器和防止外部程序导致崩溃的进程过滤器。 🗒 标签: #OptiScaler#DLSS#FSR4#帧生成 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot