TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #futureoflaw

当前筛选 #futureoflaw清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #63 · 21.07.2023 г., 07:04

Canadian Courts Embrace Transparency: AI Usage in Court Documents to be Disclosed Hello everyone! Interesting news from Manitoba's legal scene. Chief Justice Glenn Joyal has introduced a practice direction requiring attorneys to disclose their use of artificial intelligence when preparing court documents in the Court of King's Bench. This decision comes in the wake of a recent AI-generated fake case law mishap in the U.S., prompting the need for transparency around AI's role in legal proceedings. While the practice direction acknowledges the potential future use of AI in court submissions, it also highlights concerns about the reliability and accuracy of information generated by AI systems. The move is seen as a proactive step to ensure that the legal community remains informed about the evolving role of AI in the courtroom. Experts note that the increasing use of AI in the legal profession may raise ethical dilemmas and challenges about the trustworthiness of AI-generated court documents. However, many also see AI as a valuable tool to assist lawyers in managing their workload and enhancing access to justice. By mandating AI disclosure, Manitoba's legal system is setting an example of responsible AI adoption and ensuring that AI's potential benefits are harnessed while maintaining the integrity and reliability of legal proceedings. #AIinLaw#LegalTech#TransparencyInJustice#FutureOfLaw

English Law Report

@enlawreport · Post #1836 · 21.12.2025 г., 15:46

«ИИ убьет всех юристов». "Формулировка резкая, но пройти мимо сложно. Один опытный KC (King's Counsel) рассказывал: он загрузил в Grok Heavy сложную апелляционную жалобу по гражданскому делу, которую сам писал полтора дня. Через 30 секунд ИИ выдал версию, которая, по его ощущениям, была лучше. Вывод KC был жесткий: право «закончено почти для всех», а племяннице он бы не советовал даже начинать юридическое образование. Тревога понятна. Она реальна. ИИ действительно: съедает ту самую «черновую» работу, на которой раньше учились младшие юристы сжимает дни ресёрча и драфтинга до минут вскрывает хрупкость модели «время = ценность» и биллинга по часам. Но диагноз «право закончено» — неверный. Происходит другое. ИИ разрезает юридическую работу на части. - Драфтинг, ресёрч, ревью документов становятся дешевыми, стандартизируемыми и легко масштабируемыми - Суждение, контекст, стратегия, убеждение и принятие ответственности за последствия становятся дефицитом - Управление рисками, подотчетность и доверие выходят на первый план, а не исчезают. Настоящая угроза профессии — не ИИ. Настоящая угроза — отрицание. Подготовка молодых юристов под процессы, которые не будут существовать в масштабе Защита устаревших бизнес-моделей вместо их пересборки. Отношение к ИИ как к игрушке, а не как к основанию для новых процессов, ограничителей и этики. Поэтому главный вопрос сегодня не «Заменит ли ИИ юристов?». Гораздо важнее другое: кто уже сейчас проектирует AI-native роли юристов, обучение и бизнес-модели, а кто просто ждет, пока автоматизация обойдет его стороной? И еще один неудобный вопрос. Что сами юристы делают, чтобы защитить свою профессию? Если вы GC, партнер или студент-юрист — как вы меняете представление о том, что сегодня значит «хороший юрист»?" Jean Gan, основатель Global Legal AI #LegalAI#FutureOfLaw#InHouseCounsel#AIGovernance#GenAI