@Luca_Some · Post #156 · 13.07.2021 г., 10:36
#geoip https://github.com/Hackl0us/GeoIP2-CN/raw/release/Country.mmdb geoip 简版 填到qx的geoip来源即可
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај
Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic
Пребарај: #geoip
@Luca_Some · Post #156 · 13.07.2021 г., 10:36
#geoip https://github.com/Hackl0us/GeoIP2-CN/raw/release/Country.mmdb geoip 简版 填到qx的geoip来源即可
Hashtags
@storage_qi · Post #457 · 20.11.2023 г., 11:55
#小葵花妈妈课堂#GEOIP 当我们谈论起一个IP的地理位置,似乎总会出现很多不同的答案,你是否困惑过这些相差十万八千里的答案是从何而来? IP地址的地理位置并不像手机号有一个清晰且固定的归属地。实际上,它更多依赖于互联网的共识。当一个IP地址首次被分配,它在 地区互联网注册管理机构(RIR) 中获得了一个官方的地理位置。但由于全球有五个这样的机构,加上一些历史原因,大家通常不会去这些官方数据库查询IP地址的位置。 这时候就冒出来了一批非官方、民间的地理位置数据库,他们通过查询RIR数据库、监测BGP协议、人工修正等方式来确定IP地址的地理位置,并提供查询接口。这些第三方数据库通常比官方数据库更易用、更新更快、定位更精准,因此被企业和个人广泛采用。但由于这些第三方数据库良莠不齐,存在数据的错误、过时,因此,在不同的网站或应用中查询同一IP地址可能会得到不同的结果。 目前,规模最大且较为权威的第三方数据库是Maxmind,像Cloudflare就使用了Maxmind的GEO数据库。一些大型公司,如谷歌,有时会自行维护一套GEO数据库以供定制化服务,所以会比较容易出现送中这种情况,但如果你在谷歌的后台固定了IP地址,那就可以基本杜绝送中的出现。
@Luca_Some · Post #147 · 13.07.2021 г., 10:28
导航 #cron #规则 #testflight #脚本 #汉化 #github #分流 #geoip #正则 #仓库同步 #github_ac #教程 #解析器 #配置 #图标 #appleid #贴纸 #羊毛 #各类推荐 #surge #dns #其他