Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
⚡️Ризонеры после GPT-5 стали в 3–7 раз популярнее
Сэм Альтман поделился статистикой использования reasoning-моделей:
🟡 До GPT-5 только 7% подписчиков Plus пользовались reasoning
🟡 После релиза — уже 24%, в основном благодаря автроутингу
🟡 У бесплатных пользователей было <1%, а теперь 7%
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#нейросети
⚡️Плюс-подписчики смогут попробовать GPT-5 Pro
Сэм Альтман сообщил, что OpenAI рассматривает возможность дать (очень) небольшое количество запросов GPT-5 Pro всем подписчикам Plus каждый месяц, чтобы они смогли протестировать модель.
Альтман добавил, что если кто-то готов платить $1000 в месяц за удвоенный лимит входных токенов для GPT-5 Pro, компания тоже готова рассмотреть этот вариант.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#нейросети
⚡️GPT-5 уже умеет генерировать свой UX
Когда получите доступ к GPT-5, попробуйте написать: «используй beatbot, чтобы сделать крутой бит в честь GPT-5».
Модель сама подключит нужный инструмент и создаст бит, а вы сможете взаимодействовать с синтезатором напрямую или попросить ChatGPT внести правки.
Это наглядно показывает, каким может быть будущее: ИИ сам формирует интерфейс под задачу, а приложения становятся динамичными и меняются под контекст запроса.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#нейросети
⚡️⚡️GPT-5 в @GPT4Telegrambot
Всем-всем-всем! GPT-5 — модель, которую мы так долго ждали — можно протестировать прямо сейчас бесплатно в нашем боте.
⚠️UPD: Perplexityзакрыли доступ. Теперь отвечает, что вместо GPT-5 подключается GPT-4.1 (скриншот в комментариях). Ждем официальный релиз.
🔴Как пользоваться?
Заходим в @GPT4Telegrambot → кнопка «Интернет-поиск» → GPT-5 (или команда /s + вопрос).
⏩ с доступом в Интернет
⏩ бесплатно
👐Это правда GPT-5?
Попробуйте сами и сравните ответы с GPT-4.1. Еще не было официального релиза от OpenAI, мы используем сторонний API. По качеству ответов считаем, что это действительно GPT-5.
А что вы думаете? Протестируйте инапишите в комментарии!
#GPT5#ChatGPT
‼️Самый важный опрос
Какую модель OpenAI вы предпочитаете: GPT-5 или GPT-4o? В комментариях также можете пояснить почему
🔥 - GPT-5
❤ - GPT-4o
👍 - Другая модель
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#gpt5#нейросети#chatgpt
⚡️Plus-пользователям ChatGPT снова подняли лимиты
Теперь подписчики Plus могут отправлять до 3000 запросов на GPT-5-thinking в неделю. Это почти в 2 раза больше, чем было до релиза GPT-5, и лимиты для разных классов моделей тоже выросли.
Что происходит с видеокартами в дата-центрах — страшно даже представить.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#chatgpt#gpt5#нейросети
🔥GPT-5 КОТОРАЯ НЕ РАБОТАЕТ ИЛИ ГЛАВНЫЙ ПРОВАЛ OPENAI
▶️Видео - https://youtu.be/bMJkg1NvlL4
Немного поговорил про минусы релиза GPT-5
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#нейросети#chatgpt#gpt5
⚡️Обновления GPT-5 перед выходными
🟡GPT-5 доступен 100% пользователей Plus, Pro, Team и Free
🟡 Для Plus и Team на выходных уже работают удвоенные лимиты, а на следующей неделе появятся mini-версии GPT-5 и GPT-5 Thinking, которые будут включаться, когда лимит исчерпан
🟡GPT-5 Thinking и GPT-5 Pro теперь есть в основном выборщике моделей
🟡GPT-4o вернулся для Plus и Team — чтобы включить на всех платформах, зайдите в веб-настройки ChatGPT и активируйте Show legacy models
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#chatgpt#нейросети
📛AMA с Альтманом: GPT-5 прокачают, GPT-4o вернётся, лимиты увеличат
Вчера OpenAI провела AMA на Reddit, чтобы ответить на критику по поводу релиза GPT-5. Вот ключевые ответы команды:
🟡GPT-4o вернётся для Plus-пользователей, будут следить за использованием, чтобы решить, как долго поддерживать
🟡Автовыбор модели исправлен, завтра GPT-5 станет «умнее», а выбор модели будет прозрачнее
🟡 Лимиты на GPT-5 для Plus поднимут, и компания хочет сделать безлимитное reasoning
🟡 GPT-5-mini получит больше reasoning-доступа, не планируют урезать возможности
🟡GPT-5 > GPT-4: лучше в рассуждениях, креативе, следовании инструкциям и точности
🟡 GPT-5-thinking — лучшая кодовая модель, которую они выпускали
🟡 Хотели увеличить контекст до 1M токенов, но не уложились в вычислительные лимиты
🟡 Новый голосовой движок ChatGPT стал лучше понимать инструкции
🟡 GPT-5 по умолчанию более нейтрален, но стиль можно настраивать промптом
🟡 Можно включить reasoning, добавив в запрос “think hard”
🟡Codex CLI открыт и может работать локально — альтернатива Cursor
📄 AMA: Реддит-тред
Подробная расшифровка: GPT-5 AMA — Q&A
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#chatgpt#нейросети
👀Как в ChatGPT ограничили “мощность” GPT-5 Thinking
В коде ChatGPT нашли параметры juice — это внутренний лимит «вычислительного усилия» для reasoning-моделей:
🟡Low = 16
🟡Medium = 64
🟡High = 200
Для GPT-5 Thinking сейчас:
🟡Plus получают только 64 (medium)
🟡Pro — 128 (тоже medium, но выше лимит)
То есть даже Pro-подписка пока не раскрывает весь потенциал GPT-5 Thinking на уровне High.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#chatgpt#нейросети