TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #groq

当前筛选 #groq清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14540 · 27.12.2025 г., 11:59

英伟达和Groq宣布达成“非排他性授权协议” 以200亿美元(约合1400亿元)现金价格购买一家“非GPU”架构企业的技术授权。 这场交易是英伟达有史以来规模最大的一笔“投资”,该公司将现金和短期持有资本606亿美元的三分之一都给了这家公司,超出该公司此前估值的3倍,可见其必须拿下该项技术的决心。 这一激进动作背后,与近期谷歌TPU等“非GPU架构”的风头正劲密切相关。英伟达收购的这家芯片公司Groq的创始人兼CEO,正是谷歌“TPU芯片”缔造者——乔纳森·罗斯(Jonathan Ross),收购后乔纳森及Groq的核心技术成员也将集体加盟英伟达。 值得注意的是,Groq主攻的也并非谷歌TPU同款架构,而是独创的LPU——软件定义硬件的可重构数据流架构,消除了内存带宽的瓶颈。这种设计让LPU在处理大语言模型时,能实现每秒数百个Token的“瞬时”吐字,这是TPU和传统GPU无法企及的物理极限。这一技术也被业界及媒体誉为“高阶TPU”。甚至一些业内人士表示,对于推理环节而言,Groq的可重构数据流可能是最好的技术路径选择,没有之一。 🗒 标签: #英伟达#Groq 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4044 · 01.02.2025 г., 10:00

Weekly AI Opportunities and Updates 1️⃣ OpenAI launched o3-mini model in chat and API, with function calls and structured output support. Price reduced to just above DeepSeek R1. Read more 2️⃣ Jack Dorsey's Block released Goose, an open-source AI agent for engineering tasks, using Model Context Protocol. Read about it 3️⃣ Groq added support for DeepSeek R1, achieving vastly superior inference speeds with LPU chips. See details 4️⃣ Samsung's XR glasses Project Moohan reviewed with emphasis on AI assistant Gemini and Android XR OS. Watch the review 5️⃣ Appfigures report shows US accounts for 2/3 of AI app revenue, with over half of ChatGPT users ages 18-24, mostly men. View the report #AI#Crypto#VC#OpenAI#DeepSeek#Groq#Samsung#Block#ChatGPT#MobileApps#Engineering#XR#Startups#ElizaOS#TON#DeFi#Blockchain#Web3#US#MarketTrends#AppFigures#AIagent