Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
#GTC/USDT analysis :
#GTC is currently retracing towards the 200 EMA, creating a potential long opportunity on lower time frames (LTF). The price has bounced back from the support zone and is anticipated to test higher levels.
TF : 2h
Entry : $0.418
Target : $0.469
SL : $0.385
#GTC/USDT analysis :
#GTC is currently in a downtrend, marked by a series of lower lows (LLs) and lower highs (LHs). The price is trading within a resistance zone, encountering significant resistance. Consequently, a continuation of the decline is anticipated from this level, with the price likely to test lower levels in the near future.
TF : 4H
Entry : $0.658
Target : $0.560
SL : $0.722
#GTC/USDT analysis :
#GTC has broken below support levels. The price is expected to continue falling and test lower levels, as the higher time frame (HTF) is bearish. Wait for the price to retest the zone before entering a short position.
TF : 4h
Entry : $0.644
Target : $0.596
SL : $0.678
#GTC/USDT UPDATE:
#GTC is now trading around 1.27$. #GTC has broken out a Inverse Head and shoulder pattern on hourly time frame. So the Possible scenario is According to the pattern, we can see short term bullish momentum in it and we can see the price pump 15-20%. Stay tuned with us for further updates✔️
#GTC
The coin looks very good, there is buying, there is reaction from the zones, waiting for further markup of the asset to cover the upper weekly imbalance
📈Sign up on Bybit to trade with me