TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #hackernews

当前筛选 #hackernews清除筛选
APP喵-软件资源共享

@appmew · Post #15902 · 15.01.2026 г., 01:46

Hacki for Hacker News 一个用 Flutter 构建的Hacker News客户端,支持安卓和iOS,不用再面对Hacker News老旧的网站界面,免费开源 🏷标签:#安卓#iOS#HackerNews ☁链接:Github / iOS下载 / 安卓下载 ⭐频道😮群聊✏投稿🌍中文

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24478 · 09.05.2026 г., 07:54

【🔒 資訊安全|Jeff Kaufman:AI 同時打破兩種資安漏洞文化、90 天禁運期變反效果】 工程師 Jeff Kaufman 5/8 分析:AI 同時打破兩種資安漏洞處理文化—協調揭露(90 天禁運)與「靜默修補」—兩者所依賴的「攻擊者偵測速度緩慢」前提都被 AI 自動掃描突破。具體案例:某漏洞報告 9 小時後即被獨立發現。Kaufman 結論:未來應採「非常短的禁運期」。HN 取得 200+ 分。 #資安漏洞#AI安全#HackerNews 📍閱讀全文: https://abmedia.io/jeff-kaufman-ai-breaks-vulnerability-disclosure-cultures-may-2026

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #634 · 31.03.2025 г., 01:46

#黑客新闻#AI播客#HackerNews 黑客新闻每日播报:AI 驱动中文播客 一个基于 AI 的 Hacker News 中文播客,每天自动抓取热门文章,并生成中文总结和播报。 主要特性: • 🤖 自动抓取 Hacker News 热门文章 • 🎯 AI 智能总结文章内容及评论 • 🎙️ 采用 Edge TTS 生成高质量中文播报 • 📱 支持网页及播客 App 收听 • 🔄 每日自动更新,提供文章摘要和完整播报文本 📢 群聊: @TossLab 🎈 频道: @TossLabChannel ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ 🔘折腾系列频道 - 全面介绍 🔘境外离岸银行教程合集目录 🔘折腾实验室优质Github项目合集 🔘大流量卡三大运营商推荐合作店铺

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15583 · 24.03.2026 г., 12:00

#python#ai_prompts#ai_skill#bluesky#claude#claude_code#clawhub#deep_research#hackernews#instagram#openclaw#polymarket#recency#reddit#research#social_media#tiktok#trends#twitter#web_search#youtube /last30days is a Claude Code skill that scans Reddit, X, Bluesky, YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News, Polymarket, and web for your topic's top discussions, upvotes, bets, and videos from the last 30 days, then synthesizes a cited briefing with ready-to-use prompts. New v2.9.5 adds Bluesky, "X vs Y" comparisons, and auto-saves to build your research library. Install easily via `/plugin install last30days@last30days-skill`. You stay ahead on AI trends, tools, and techniques with real community insights in minutes, skipping hours of manual searching. https://github.com/mvanhorn/last30days-skill