Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
Draw-to-Decompose
Бывает такие моменты, когда нейронка нуууу вообще не слушается, и ты пытаешься найти различные костыли и обходы, чтобы получить желаемое. Тестируешь Draw-to-Edit, другие модельки, негативный промпт, просишь у GPT более подробно сформулировать твою сухую мысль — и всё равно нейронка говорит: «Слушай, иди поспи, я буду делать, как задумала, а то, что ты хочешь, нууу такое».
Вот с таким случаем я сегодня столкнулся, когда делал раскадровку для ролика на работе. В моём случае — это дочка и папа в машине, где папа должен смотреть в зеркало заднего вида, а дочка — смотреть мультики со спинки, сидя на заднем сидении в детском кресле. Понимаю, что вариантов миллион, и, возможно, именно у тебя бы получилось это сделать, но сроки и параллельные задачи сильно ограничивали мои эксперименты.
Но то, что не делается автоматически, можно сделать ручками, и я хочу поделиться своим способом, который придумал, чтобы решить эту задачу:
Nano-Banana очень хорошо интерпретирует идентичность объектов на картинке, и это можно использовать. Я просто просил вырезать объекты из общей картины и затем собрал свой вариант из этих же слоёв, добавив размытия и освещения.
Prompts:
Оставь девочку в детском кресле, всё остальное на картинке удали, чёрный изолированный слой
Удали девочку в детском кресле.
Оставь левое кресло, всё остальное удали, чёрный изолированный слой
Итого у меня получилось три слоя:=
1. Общая фотка без девочки.
2. Слой с девочкой.
3. Слой с пустым креслом.
В итоге собрал мастер-референс, от которого уже можно плясать с ракурсами.
😂 Этот способ не универсальный для всех задач, но раскрывает большое поле возможностей — будет полезно в трудных задачах где нейронка совсем не слушается, для создания параллакс эффектов, можно вырезать не только объекты, но и свет, отражения и тени, а так же вычиленять объекты целиком даже ту часть которая скрыта,например, объектами переднего плана Пользуйся.
#hints | AcidCrunch
Сегодня расскажу тебе про одну странную, но прикольную синергию Veo3 + Gemini + Midjourney, на которую я наткнулся случайно
Делал я тут для эфира обложку, где AcidCrunch сёрфит по цифровым волнам, хотелось, чтобы картинка была динамичная и чтобы он проплывал через водяную трубу.
Сначала Mj. Закинул картинку, пробовал и своими словами, и через бота — но вода выходила как пластик, а движения вялые.
Потом Veo3. Там с динамикой и физикой было уже повеселее, но стилизация мне вообще не зашла.
Тут вспомнил про Gemini. Он же может разобрать видео и накидать промт. Я закинул туда рендер из Veo3 и попросил сохранить динамику и физику воды, но вписать серфера в трубу. Он выдал 3 вариантf промта.
Вернулся в Midjourney с новым промтом — и получил что хотел: стилизация, качество, формат.
Может, совпадение, но факт: Gemini, подкормившись видосом из Veo3, смог придумать промт, который вытащил рендер в Mj на новый уровень.
Короче, лайфхак: если вообще не получается добиться нужного эффекта, попробуй такой кривой, но рабочий манёвр.
😂 И не забывай репостить ага)
#hints | AcidCrunch
📚 Наткнулся на «22 панели, которые ВСЕГДА работают» от легендарного художника Уолли Вуда.
Это такой гайд, как сделать даже самые скучные сцены с болтовнёй персонажей визуально интересными.
✍️ Сам Вуд шутил:
«Когда тупой сценарист заставляет унылых героев сидеть и болтать страницу за страницей — эти 22 варианта спасают!»
🎨 Идеально подходит, Для раскадровки для дальнейшей истории которую можно сгенерить и анимировать)
👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям
#hints | AcidCrunch
Фишка: Триггер символ для бота в ChatGpt
Сегодня хочу поделиться фишкой, которую сам юзаю в ChatGpt. Я пишу обычно криво, ошибок — тьма, поэтому сделал себе «теневого клона» в ChatGPT. Он берёт мои мысли и переписывает их так, чтобы это выглядело нормально для людей, но всё равно оставалось моим стилем.
Как это работает
Чтобы бот писал как ты — дай ему примеры: переписки, посты с канала, заметки. Он не идеально скопирует, но паттерны поймёт. Особенно круто это работает в GPT-5.
Фишка
В инструкциях можно зашить «символ-триггер». Например:
— Если тебе скидывают текст и в конце стоит символ *, ты переписываешь его в своём стиле — так, как писал бы сам, с учётом твоего характера и на основе постов из загруженных файлов AcidCrunch.
В итоге, когда я кидаю свой кривой текст и добиваю его символом *, бот сам превращает его в аккуратный пост. Мне не надо расписывать кучу инструкций каждый раз — всё завязано на один знак.
😣 Хочешь — могу выложить инструкцию своего бота, который заточен под мой канал. А ты уже сможешь заревёрсинженирить его под себя, если надо).
Напиши в комментариях и влепи реакцию — если соберётся 30, выложу в следующих постах. Да, это байт на активность) .
😱 И делись постом с другом фишка реально полезная
#hints#chatgpt | AcidCrunch
Хочу с тобой поделиться фишкой. Она вроде на поверхности, но не каждый до неё додумается.
Агент лучше всего использовать для поиска информации. Он выгружает результаты в чат → затем ты просишь Deep Research или GPT-5 Thinking / Pro обработать их.
Так получается максимально точный и полезный вывод без лишних шагов.
😂И не забывай репостить ага)
#chatgpt#hints | AcidCrunch
🎭 Midjourney v7 чувствует язык — буквально.
Решил протестировать, как влияет язык промпта на визуальный вайб. Взял один и тот же текст:
"мужчина идёт по рынку в центре города" — и просто перевёл его. Всё. Без стилей, без уточнений.
Результат — будто три разных фильма.
📷 1. Русский промпт — мрачный, суровый, пыльный кадр. Чёрно-белое, будто хроника. Герой — будто из Тарковского.
📷 2. Японский промпт — мягкий свет, утренний город, кинематографично и молчаливо. Всё в эмоции, даже без слов.
📷 3. Итальянский промпт — портретное, живое, почти уличная мода. Цвета, взгляд, текстура — всё о человеке и городе.
Промт на русском:
Фотография мужчины в старинной одежде идущего медленно по многолюдному рынку вокруг него суетятся люди за прилавками он одинок на фоне движущейся толпы атмосфера будничной торговли мягкое равномерное освещение подчёркивает его силуэт
🎯 Неочевидный, но мощный приём: выбирай язык — и получай нужное настроение.
Не нужно перегружать описание, v7 сам подтянет культурный контекст.
Иногда, чтобы картинка «говорила», достаточно просто сменить язык.
👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям
#hints#midjourney | AcidCrunch
OpenAI — возвращение старых моделей
По просьбам большинства OpenAI откатила популярные модели и засунула их во вкладку «Старые модели» (её можно включить в настройках).
Появилось разделение и у новых моделей:
Авто-режим — сам выбирает модель за тебя.
Ручной режим — ты сам выбираешь, кого использовать.
И вот фишка:
Когда ты в авто, и он выбирает, например, 5 thinking — лимиты не тратятся. Но при этом и результат хуже: модель работает слабее, чем могла бы.
Почему?
Всё потому, что авто-режим выбирает её за тебя, используя не «максималку своих возможностей», а что-то среднее.
Лучше выбирать думающую модель самостоятельно: и объём вывода больше, и лимитов обычной подписки за глаза — потратить их не успеешь).
😂 И не забывай репостить ага)
#hints#OpenAi | AcidCrunch
Figma-хак объединяем объекты в одну картинку через Figma EDIT
Сегодня проверил гипотезу: склеить два фото в одно PNG, кинуть в Edit image и попросить ИИ поменять героя. Работает!
💡 Как повторить за 60 сек:
1️⃣ Брось два портрета на холст, выровняй.
2️⃣ Ctrl + Shift + C → копия сразу как единый PNG.
3️⃣ Вставь обратно (Ctrl + V) — получишь слой Combined.png.
4️⃣ Shift + E → «Edit image», пиши промт что хочешь объединить. В моём случае было: "Замени персонажа справа на персонажа слева, фон и ракурс как справа"
5️⃣ Нажми Generate
Прикольно работает и с мокапами/иконками, если их тоже склеить в PNG.
Пока Figma не дала «multi-image reference», этот костыль спасает. И это бесплатно)
Если что то придумаете с таким workflow присылайте идеи и готовые решения в комменты
👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям
#hints#figma | AcidCrunch
Лайфаки Runway Gen-4 #2
Предоставь референсы :
поза марионетки + местоположение + персонаж.
Дай на них ссылки программе + добавь описание :
Поза из @img_1 Персонаж из @img_2 Сцена и композиция из @img_3
А Runway точно воспроизведёт нужную композицию!
Напоминаю безлимитка $95
#hints#runwayml | AcidCrunch
🏅Новичкам на канале
Собрал вам свои туториалы и боты — всё, что выходило на AcidCrunch. Может, пригодится:
Боты
MJ V7 Промт-мастер бот — помогает развивать идею и писать точные промты
Veo 3 Промт-мастер бот — Описание сюжета + обычный промт + Json формат + развитие идеи
Создание Anti spam бота через n8n
Glass-it картинку в стеклянную 3д-шку
Нейронки
Midjourney необычные ракурсы персонажа без сложных промтов
Послойная генерация в GPT — как строить сцены поэтапно и структурно
Скрытые фишки Higgsfield — как выжать максимум из видео генерации
Контроль Runway Reference — легко направлять поведение модели
Стабильный персонаж в Midjourney Edit Mode — как зацементировать образ
Figma
Hero Gradient в Figma — эффектный приём в UI, простой и мощный
Figma-хак объединяем объекты в одну картинку через Figma EDIT
И да, если ищешь конкретный контент — у меня работает система тегов. Просто кликни по хэштегу и выбери вкладку “Этот чат”. Там собраны все посты по теме.
Вот список наиболее популярных тут:
#ainews
#hints
#midjourney
#chatgpt
#figma
#runway
#higgsfield
#tutorial
#rumors
AcidCrunch