Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
H&M: законодатель мод в области ОЦП
Во второй половине 2023 года крупнейшая в Европе розничная сеть по торговле одеждой H&M Group объявила о запуске нового зеленого финансового инструмента, который впоследствии будет способствовать сокращению выбросов парниковых газов со стороны поставщиков компании.
Суть данного зеленого инструмента заключается в том, что поставщикам предоставляется финансирование для модернизации технологий и процессов, которые позволяют снизить уровень негативного воздействия на окружающую среду.
Новый инструмент был запущен H&M Group в партнерстве с крупнейшим банком Сингапура DBS Bank и американским консалтинговым агентством Guidehouse (один из самых известных консультантов по устойчивому развитию). Механизм работы инструмента следующий: поставщики H&M разрабатывают программу модернизации своих заводов в целях снижения своего углеродного следа, затем они получают доступ к финансированию от DBS Bank на выгодных условиях, при этом они также получают техническую поддержку от Guidehouse.
А теперь посмотрим, как инструмент работает на практике. Первая успешная сделка по описанной выше схеме уже состоялась. Поставщик H&M Group из Индии Raj Woollen воспользовался льготным кредитом для финансирования установки на своем предприятии солнечных панелей, энергоэффективных двигателей и технологий водосбережения. Компания ожидает, что данные технологии позволят сократить выбросы парниковых газов на 20%.
Возникает вопрос: почему H&M Group этим занимается и что это им даст? Во-первых, компания поставила цель достичь «чистого нуля» к 2040 году с промежуточными целями по сокращению абсолютных выбросов Scope 1, 2 и 3 на 56% к 2030 году.
Но в сфере ритейла, как мы писали ранее в нашем исследовании, есть своя специфика: у большинства ритейлеров одежды основную часть выбросов составляют выбросы Scope 3 – это те выбросы, которые находятся вне прямого контроля компании. В случае H&M это почти 99% всех выбросов – то есть абсолютное большинство. Из них более 60% включают в себя производство тканей, одежды, сырье и транспортировку – то есть это все, что касается цепочек поставок. Этот пример наглядно доказывает, что без ОЦП озеленение некоторых отраслей (например, ритейла) невозможно.
#выживут_только_ОЦП#НИФИ#МСП#ОЦП#методология#Исследования_НИФИ#розница#HM
· •🍂• HASHTAGS EN INSTAGRAM • 🍂• ·
⇝•🍂• Tipos de hashtags
Podés usar distintos tipos de hashtags:
❏ Descripción
Describen lo que haces. Ej.: para quienes sacan fotos, #fotografa, para coaches, puede ser #coaching, #coachdemujeres.
❏ Resultados
Hablan de los beneficios que ofreces. Ejemplo: #motivar, #vendermas
❏ Contenido
Describen lo que estás mostrando puntualmente en la publicación. Ejemplo: #accesorios, #productostextiles, #cursosonline.
❏ Audiencia
Responden a quién dirigís la publicación. Depende 100% del público/cliente objetivo. Ejemplo: #mamaemprendedora, #noviasconestilo
❏ Ubicación
Apuntan a la ubicación geográfica en la cual comercializas lo que ofreces. Ejemplo: #zonasur, #latam
❏ Marca
Son los hashtags propios que creas para que tu comunidad sepa que, si los visita, encuentra tus publicaciones. Ejemplo: #hm#zara
Lo ideal es combinar hashtags relacionados puntualmente con la publicación, con los que hacen referencia a tu audiencia + tus hashtags de marca y de ubicación.
· · • • • • • · · · · • • • 🍁 • • • · · · · • • • • • · ·