TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #humanoid

当前筛选 #humanoid清除筛选
IT Masters

@ITmastersuz · Post #12840 · 30.04.2026 г., 05:58

🔥Xitoyda bir vaqtning o‘zida enaga, kuryer va uy yordamchisi bo‘la oladigan robot namoyish qilindi. 🤖 KAI kiyimlarni yig‘aoladi, turli asbob-uskunalar bilan ishlaydi, buyurtmalarni yetkazib beradi va bolalarga qarashda yordam bera oladi. 👍Eng qizig‘i — bu shunchaki buyruq bajaruvchi robot emas. U vaziyatni baholaydi, mustaqil qaror qabul qiladi va odamlar bilan muloqot qila oladi. 🤖 Mish-mishlarga ko‘ra, narxi 20 ming dollardan boshlanadi. Agar bu tasdiqlansa, u o‘z toifasidagi eng hamyonbop gumanoid robotlardan biri bo‘lishi mumkin. 📊Bizning barcha loyihalar | #humanoid

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8783 · 15.10.2025 г., 17:15

🤖Unitree G1 Kungfu Kid V6.0 — это уже не просто робот, а настоящий кунг-фу мастер. Полтора года тренировок сделали своё дело: он стал быстрее, сильнее и умнее. У робота 43 степени свободы, куча сенсоров и гибридная система управления, которая позволяет ему постоянно учиться и оттачивать движения. Кажется, мы реально приближаемся к моменту, когда роботы начнут тренироваться, как люди. Интересно, чему G1 научится следующим - паркуру или еще чему покруче? @ai_machinelearning_big_data #AI#Robotics#Humanoid#Unitree#FutureTech

👨‍🌾 🚜 🦁 🟢Китайская компания Zoomlion показывает впечатляющие результаты благодаря масштабной роботизации. На её производственной площадке «Умный город» где скоро откроется новый тракторный кластер в Чанше, состоящей из 12 интеллектуальных заводов и свыше 300 автоматизированных линий, ключевые машины выпускаются с рекордной цикличностью. Новый экскаватор появляется каждые 6 минут, автокран — каждые 18 минут, ножничный подъёмник — каждые 7,5 минут. Это может показаться фантастикой, но является фактом! Компания же связывает успех с глубоким внедрением ИИ-технологий, которые управляют не только самими роботами, но и всеми производственными процессами. 🟢Компания Zoomlion подчеркнула свою неизменную приверженность инновационным решениям, сформировав специальные команды для изучения передовых технологий в робототехнике и автоматизации. Кроме создания гуманоидных роботов, Zoomlion также активно занимается производством тяжелой и сельскохозяйственной техники. Они разрабатывают специализированные машины-роботы для выполнения специфических задач, таких как сбор и транспортировка фруктов, проведение прополки в сельскохозяйственных угодьях, и даже предотвращение лесных пожаров. Благодаря этим усилиям Zoomlion стоит на передовом рубеже инноваций в различных индустриях, прокладывая путь к новой эре автоматизации и высоких технологий в мире. 🟢Созданные на базе собственных разработок, эти роботизированные системы уже эффективно справляются с внутризаводской логистикой, погрузкой и разгрузкой материалов, предварительной сборкой компонентов и контролем качества. Их человекоподобная конструкция обеспечивает необходимую гибкость для выполнения разнообразных задач. Чтобы непрерывно совершенствовать эти системы, Zoomlion использует специальный испытательный полигон. Это позволяет быстро настраивать и оптимизировать взаимодействие между роботами и человеческими операторами. 🟢Важным аспектом стратегии компании является превращение собственного роботизированного опыта в новый коммерческий продукт. Zoomlion рассматривает свою платформу как перспективный источник дохода и уже работает над созданием специализированных моделей роботов для других отраслей. Это означает, что следующим шагом станет вывод этих решений на открытый рынок. Следующее поколение роботов планируется не только для внутреннего использования, но и для продажи сторонним предприятиям. Zoomlion и роботы начали свою историю с 2006 года, об этом в следующих новостях! #Zoomlion#Robots#ИИ#Роботы#ZoomlionRobots#Humanoid#Завод#Agromag#Агромаг