Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML.
Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что:
🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат
🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека
🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек
Но есть и минусы
🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки)
🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты)
🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...)
🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда)
🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные
Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи.
Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳.
🔸 очень быстрая запись
🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд
🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки
🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память
🔸 можно извлечь любую часть данных независимо
Из минусов
🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата)
🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию.
🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки
В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии.
(Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно)
Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого
f15d cd29 a564 4578 ...
09e2 9bc4 a696 1253 ...
84e9 4de1 3b23 c24a ...
2534 5161 28e0 709d ...
...
Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла.
К чему это я? Читайте в следующем посте...
#tricks#basic
Lookonchain | ꘜ
A newly created wallet (0xa523) deposited 23.52M $USDC into #Hyperliquid to buy 466,421 $HYPE ($21.5M) and 2.16M $Fartcoin ($2.12M) in the past 7 hours.
https://hypurrscan.io/address/0xa5232e97b4ded3d2EF25Be059c3489e61Be475Aa
A newly created wallet deposited $3.18M $USDC into #HyperLiquid and opened an $ETH long position with 20x leverage.
The whale is likely to increase the position or open a new one.
@Runlifenick_fx✅
A mysterious whale wallet 0x579f has deposited $2.91M USDC into #Hyperliquid over the last 48 hours — taking massive leveraged bets across three major assets:
• Short 232 BTC (~$25M)
• Short 5,810 ETH (~$22.7M)
• Long 44.79M ENA (~$21.3M)
That’s a combined open position of nearly $70M, signaling a strong rotation from majors to ENA.
https://hypurrscan.io/address/0x579f4017263b88945d727a927bf1e3d061fee5ff
A whale recently created a new wallet (0xb0a0) and deposited $4 million USDC into #Hyperliquid, signaling a major move to accumulate $HYPE.
So far, the wallet has purchased 58,778 $HYPE worth approximately $2.89 million.
https://hypurrscan.io/address/0xb0a0f97898682E3c0A83633DF67E67249d6B12fa
As $UNI is trading at ~$10, a whale holding a $UNI long position with 10x leverage currently has a floating profit of $3M on #HyperLiquid.
The whale also has long positions on $ETH (25x), $BTC and $SOL with 20x leverage, with floating profit of $9.38M.
Overall, the whale is making $31.9M.
https://hyperbot.network/trader/0x9263c1bd29aa87a118242f3fbba4517037f8cc7a
A newly created wallet "0x01f" deposited 242 $ETH into #HyperLiquid to sell, then opened a 3,286.46 $ETH short position with 20x leverage valued at ~$7M.
https://hyperdash.com/address/0x01f135c734b4aae018ebf4e7995c560a38422e50
https://x.com/OnchainLens/status/2041019716492537964
Follow @onchainlens for more onchain updates
After 5 months, a whale deposited $1M $USDC into #HyperLiquid and opened a 20,000 $BRENTOIL long position with 20x leverage.
Previously, the whale has made over $12.44M.
https://hyperbot.network/trader/0x9aB1c356E6Af86361446497FCe954B3CDF940206
https://x.com/OnchainLens/status/2040359551682412700
Follow @onchainlens for more onchain updates
A wallet deposited $2.25M $USDC into #HyperLiquid and opened a 2,271.55 $GOLD ($10M) long position with 10x leverage. https://hyperbot.network/trader/0x06a33efba1ea066af486d3d8b89eea896ec1cf69 https://x.com/OnchainLens/status/2036242636579938809 Follow @OnchainLens…
Machi deposited another $300K USDC into #HyperLiquid to increase his $ETH (25x) long position.
Earlier, Machi partially closed the position at a loss to avoid liquidation.
Machi’s loss is now over $31.29M.
https://hyperbot.network/trader/0x020ca66c30bec2c4fe3861a94e4db4a498a35872
https://x.com/OnchainLens/status/2039617823027425483
Follow @onchainlens for more onchain updates
A newly created wallet deposited $9.6M $USDC into #HyperLiquid and opened a $CL long position with 20x leverage. The position is still increasing. https://hyperbot.network/trader/0x9D32884370875f2960D5CC4b95Be26687d69Aff5 https://x.com/OnchainLens/statu…